Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment convertir une trame de données en matrice dans R (avec exemples)



Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour convertir un bloc de données en matrice dans R :

Méthode 1 : convertir la trame de données des colonnes numériques en matrice

mat <- as.matrix(df)

Méthode 2 : Convertir la trame de données avec des caractères/facteurs en matrice

mat <- data.matrix(df)

Notez que les deux méthodes utilisent des fonctions de base R, vous n’avez donc pas besoin d’installer de packages externes pour utiliser ces méthodes.

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode dans la pratique.

Méthode 1 : convertir la trame de données des colonnes numériques en matrice

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R qui contient uniquement des colonnes numériques :

#create data frame
df <- data.frame(points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  points assists rebounds
1     99      33       30
2     90      28       28
3     86      31       24
4     88      39       24
5     95      34       28

Nous pouvons utiliser la fonction as.matrix() pour convertir rapidement cette trame de données en une matrice numérique :

#convert data frame to matrix
mat <- as.matrix(df)

#view matrix
mat

     points assists rebounds
[1,]     99      33       30
[2,]     90      28       28
[3,]     86      31       24
[4,]     88      39       24
[5,]     95      34       28

#view class of mat
class(mat)

[1] "matrix" "array"

En utilisant la fonction class() , nous confirmons que le nouvel objet est bien une matrice.

Méthode 2 : Convertir la trame de données avec des caractères/facteurs en matrice

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R qui contient à la fois des colonnes de caractères et des colonnes numériques :

#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34))

#view data frame
df

  team points assists
1    A     99      33
2    A     90      28
3    B     86      31
4    B     88      39
5    C     95      34

Nous pouvons utiliser la fonction data.matrix() pour convertir rapidement cette trame de données en une matrice numérique :

#convert data frame to matrix
mat <- data.matrix(df)

#view matrix
mat

     team points assists
[1,]    1     99      33
[2,]    1     90      28
[3,]    2     86      31
[4,]    2     88      39
[5,]    3     95      34

#view class of mat
class(mat)

[1] "matrix" "array"

En utilisant la fonction class() , nous confirmons que le nouvel objet est bien une matrice.

Nous pouvons également taper ce qui suit :

?data.matrix

Ce qui nous dit :

Description:
     Return the matrix obtained by converting all the variables in a
     data frame to numeric mode and then binding them together as the
     columns of a matrix.  Factors and ordered factors are replaced by
     their internal codes.

Cela explique pourquoi les noms d’équipe A, A, B, B, C ont été convertis aux valeurs 1, 1, 2, 2, 3.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans R :

Comment convertir une colonne de bloc de données en vecteur dans R
Comment convertir une matrice en vecteur dans R
Comment convertir une table en bloc de données dans R

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *