Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

R : Créer un nouveau bloc de données à partir d’un bloc de données existant



Il existe deux manières courantes de créer un nouveau bloc de données à partir d’un bloc de données existant dans R :

Méthode 1 : sélectionner les noms de colonnes dans le bloc de données existant

new_df <- df[c('var1', 'var3', 'var4')]

Méthode 2 : sélectionner et renommer les noms de colonnes à partir du bloc de données existant

new_df <- data.frame('new_var1' = df$var1, 
                     'new_var2' = df$var2, 
                     'new_var3' = df$var3)

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec le bloc de données suivant dans R :

#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(19, 14, 14, 29, 25, 30),
                 assists=c(4, 5, 5, 4, 12, 10),
                 rebounds=c(9, 7, 7, 6, 10, 11))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1    A     19       4        9
2    A     14       5        7
3    A     14       5        7
4    B     29       4        6
5    B     25      12       10
6    B     30      10       11

Exemple 1 : sélectionner les noms de colonnes dans le bloc de données existant

Le code suivant montre comment créer un nouveau bloc de données en sélectionnant plusieurs noms de colonnes dans un bloc de données existant :

#define new data frame
new_df <- df[c('team', 'assists', 'points')]

#view new data frame
new_df

  team assists points
1    A       4     19
2    A       5     14
3    A       5     14
4    B       4     29
5    B      12     25
6    B      10     30

Le nouveau bloc de données contient trois colonnes (équipe, passes décisives, points) du bloc de données existant.

Exemple 2 : Sélectionner et renommer les noms de colonnes à partir du bloc de données existant

Le code suivant montre comment créer un nouveau bloc de données en sélectionnant et en renommant plusieurs colonnes d’un bloc de données existant :

#define new data frame
new_df <- data.frame('team_name' = df$team, 
                     'total_assists' = df$assists, 
                     'total_points' = df$points)

#view new data frame
new_df

  team_name total_assists total_points
1         A             4           19
2         A             5           14
3         A             5           14
4         B             4           29
5         B            12           25
6         B            10           30

Le nouveau bloc de données contient trois colonnes (équipe, passes décisives, points) du bloc de données existant, mais nous avons spécifié de nouveaux noms pour chacune des colonnes du nouveau bloc de données.

Cette approche est particulièrement utile si vous savez à l’avance que vous souhaitez renommer les colonnes du nouveau bloc de données.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment ajouter des lignes à un bloc de données dans R
Comment conserver certaines colonnes dans R
Comment sélectionner uniquement les colonnes numériques dans R

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *