Comment utiliser la fonction dcast de data.table dans R

Vous pouvez utiliser la fonction dcast du package data.table dans R pour remodeler un bloc de données d’un format long à un format large.

Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous souhaitez résumer des variables spécifiques dans un bloc de données, regroupées par d’autres variables.

Les exemples suivants montrent comment utiliser la fonction dcast en pratique avec la trame de données suivante dans R :

library(data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(18, 13, 10, 12, 16, 25, 24, 31),
                 assists=c(9, 8, 8, 5, 12, 15, 10, 7))

#convert data frame to data table
dt <- setDT(df)

#view data table
dt

   team position points assists
1:    A        G     18       9
2:    A        G     13       8
3:    A        F     10       8
4:    A        F     12       5
5:    B        G     16      12
6:    B        G     25      15
7:    B        F     24      10
8:    B        F     31       7

Exemple 1 : calculer la métrique pour une variable, regroupée par d’autres variables

Le code suivant montre comment utiliser la fonction dcast pour calculer la valeur moyenne des points , regroupés par variables d’ équipe et de position :

library(data.table)

#calculate mean points value by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~ .,
                fun.aggregate = mean, 
                value.var = 'points')

#view results
dt_new

   team position    .
1:    A        F 11.0
2:    A        G 15.5
3:    B        F 27.5
4:    B        G 20.5

Exemple 2 : calculer plusieurs métriques pour une variable, regroupées par d’autres variables

Le code suivant montre comment utiliser la fonction dcast pour calculer la valeur moyenne des points et la valeur maximale des points , regroupés par variables d’ équipe et de position :

library(data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~ .,
                fun.aggregate = list(mean, max), 
                value.var = 'points')

#view results
dt_new

   team position points_mean points_max
1:    A        F        11.0         12
2:    A        G        15.5         18
3:    B        F        27.5         31
4:    B        G        20.5         25

Exemple 3 : calculer la métrique pour plusieurs variables, regroupées par d’autres variables

Le code suivant montre comment utiliser la fonction dcast pour calculer la valeur moyenne des points et la valeur moyenne des passes décisives , regroupées par variables d’ équipe et de position :

library(data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~ .,
                fun.aggregate = mean, 
                value.var = c('points', 'assists'))

#view results
dt_new

   team position points assists
1:    A        F   11.0     6.5
2:    A        G   15.5     8.5
3:    B        F   27.5     8.5
4:    B        G   20.5    13.5

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur les tables de données :

data.table vs data frame dans R : trois différences clés
Comment filtrer un data.table dans R
Comment utiliser rbindlist dans R pour créer une table de données à partir de plusieurs