Comment créer un tableau de fréquence par groupe dans R

Vous pouvez utiliser les fonctions suivantes du package dplyr pour créer une table de fréquence par groupe dans R :

library(dplyr)

df %>%
  group_by(var1, var2) %>%
  summarize(Freq=n())

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Créer un tableau de fréquence par groupe

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R :

#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'C'))

#view data frame
df

  team position
1    A        G
2    A        G
3    A        G
4    A        F
5    B        G
6    B        F
7    B        F
8    B        C

Supposons que nous souhaitions créer un tableau de fréquence indiquant la fréquence de chaque poste, regroupé par équipe.

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour ce faire :

library(dplyr)

#calculate frequency of position, grouped by team
df %>%
  group_by(team, position) %>%
  summarize(Freq=n())

# A tibble: 5 x 3
# Groups:   team [2]
  team  position  Freq
       
1 A     F            1
2 A     G            3
3 B     C            1
4 B     F            2
5 B     G            1

Voici comment interpréter le résultat :

• 1 joueur de l’équipe A occupe la position « F »
• 3 joueurs de l’équipe A ont la position ‘G’
• 1 joueur de l’équipe B occupe la position « C »
• 2 joueurs de l’équipe B ont la position ‘F’
• 1 joueur de l’équipe B occupe la position « G »

Notez que nous pouvons renommer la colonne qui contient les fréquences en changeant le nom de la variable dans la fonction summary() .

Par exemple, nous pourrions renommer la colonne « count » à la place :

library(dplyr)

#calculate frequency of position, grouped by team
df %>%
  group_by(team, position) %>%
  summarize(count=n())

# A tibble: 5 x 3
# Groups:   team [2]
  team  position count
       
1 A     F            1
2 A     G            3
3 B     C            1
4 B     F            2
5 B     G            1

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans dplyr :

Comment calculer les fréquences relatives à l’aide de dplyr
Comment classer les variables par groupe à l’aide de dplyr
Comment sélectionner des colonnes par index à l’aide de dplyr