Comment remodeler les données entre les formats large et long dans R

Un bloc de données dans R peut être affiché dans un format large ou long .

En fonction de votre objectif, vous souhaiterez peut-être que le bloc de données soit dans l’un de ces formats spécifiques.

Le moyen le plus simple de remodeler les données entre ces formats consiste à utiliser les deux fonctions suivantes du package Tidyr dans R :

• pivot_longer() : remodèle un bloc de données du format large au format long.
• pivot_wider() : remodèle un bloc de données du format long au format large.

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque fonction dans la pratique.

Exemple 1 : remodeler les données de large à long

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R qui est actuellement dans un format large :

#create data frame
df <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 year1=c(12, 15, 19, 19),
                 year2=c(22, 29, 18, 12))

#view data frame
df

  player year1 year2
1      A    12    22
2      B    15    29
3      C    19    18
4      D    19    12

Nous pouvons utiliser la fonction pivot_longer() pour faire pivoter ce bloc de données dans un format long :

library(tidyr)

#pivot the data frame into a long format
df %>% pivot_longer(cols=c('year1', 'year2'),
                    names_to='year',
                    values_to='points')

# A tibble: 8 x 3
  player year  points
      
1 A      year1     12
2 A      year2     22
3 B      year1     15
4 B      year2     29
5 C      year1     19
6 C      year2     18
7 D      year1     19
8 D      year2     12

Notez que les noms de colonnes année1 et année2 sont désormais utilisés comme valeurs dans une nouvelle colonne appelée « année » et que les valeurs de ces colonnes d’origine sont placées dans une nouvelle colonne appelée « points ».

Le résultat final est une longue trame de données.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pivot_longer() ici .

Exemple 2 : remodeler les données de longues à larges

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R qui est actuellement dans un format long :

#create data frame
df <- data.frame(player=rep(c('A', 'B'), each=4),
                 year=rep(c(1, 1, 2, 2), times=2),
                 stat=rep(c('points', 'assists'), times=4),
                 amount=c(14, 6, 18, 7, 22, 9, 38, 4))

#view data frame
df

  player year    stat amount
1      A    1  points     14
2      A    1 assists      6
3      A    2  points     18
4      A    2 assists      7
5      B    1  points     22
6      B    1 assists      9
7      B    2  points     38
8      B    2 assists      4

Nous pouvons utiliser la fonction pivot_wider() pour faire pivoter ce bloc de données dans un format large :

library(tidyr)

#pivot the data frame into a wide format
df %>% pivot_wider(names_from = stat, values_from = amount)

# A tibble: 4 x 4
  player  year points assists
         
1 A          1     14       6
2 A          2     18       7
3 B          1     22       9
4 B          2     38       4

Notez que les valeurs de la colonne stat sont désormais utilisées comme noms de colonne et que les valeurs de la colonne montant sont utilisées comme valeurs de cellule dans ces nouvelles colonnes.

Le résultat final est un large bloc de données.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pivot_wider() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment compter les valeurs uniques par groupe dans R
Comment compter les valeurs non NA dans R
Comment créer des tableaux de fréquences relatives dans R