Comment remplacer les valeurs Inf par NA dans R

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour remplacer les valeurs Inf par des valeurs NA dans R :

Méthode 1 : remplacer Inf par NA dans Vector

x[is.infinite(x)] <- NA

Méthode 2 : remplacez Inf par NA dans toutes les colonnes du bloc de données

df[sapply(df, is.infinite)] <- NA

Méthode 3 : Remplacer Inf par NA dans des colonnes spécifiques du bloc de données

df[c('col1', 'col2')][sapply(df[c('col1', 'col2')], is.infinite)] <- NA

Ce tutoriel explique comment utiliser chaque méthode en pratique avec le bloc de données suivant :

#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1    A        G     10
2    A        G     10
3    A        F      8
4    A        F     14
5    B        G     15
6    B        G     15
7    B        F     17
8    B        F     17

Exemple 1 : Remplacer Inf par NA dans le vecteur

Le code suivant montre comment remplacer toutes les valeurs Inf par des valeurs NA dans un vecteur :

#create vector with some Inf values
x <- c(4, 12, Inf, 8, Inf, 9, 12, 3, 22, Inf)

#replace Inf values with NA
x[is.infinite(x)] <- NA

#view updated vector
x

 [1]  4 12 NA  8 NA  9 12  3 22 NA

Notez que toutes les valeurs Inf du vecteur d’origine ont été remplacées par des valeurs NA.

Exemple 2 : remplacez Inf par NA dans toutes les colonnes du bloc de données

Le code suivant montre comment remplacer les valeurs Inf par des valeurs NA dans chaque colonne d’un bloc de données :

#create data frame
df <- data.frame(x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
                 y=c(10, Inf, Inf, 3, 5, 5, 8),
                 z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))

#view data frame
df

    x   y   z
1   4  10 Inf
2   5 Inf   5
3   5 Inf   5
4   4   3   6
5 Inf   5   3
6   8   5  12
7 Inf   8  14

#replace Inf values with NA values in all columns
df[sapply(df, is.infinite)] <- NA

#view updated data frame
df

   x  y  z
1  4 10 NA
2  5 NA  5
3  5 NA  5
4  4  3  6
5 NA  5  3
6  8  5 12
7 NA  8 14

Notez que les valeurs Inf dans chaque colonne du bloc de données ont été remplacées par des valeurs NA.

Exemple 3 : Remplacer Inf par NA dans des colonnes spécifiques du bloc de données

Le code suivant montre comment remplacer les valeurs Inf par des valeurs NA dans des colonnes spécifiques d’un bloc de données :

#create data frame
df <- data.frame(x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
                 y=c(10, Inf, Inf, 3, 5, 5, 8),
                 z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))

#view data frame
df

    x   y   z
1   4  10 Inf
2   5 Inf   5
3   5 Inf   5
4   4   3   6
5 Inf   5   3
6   8   5  12
7 Inf   8  14

#replace Inf values with NA values in columns 'x' and 'z' only
df[c('x', 'z')][sapply(df[c('x', 'z')], is.infinite)] <- NA

#view updated data frame
df

   x   y  z
1  4  10 NA
2  5 Inf  5
3  5 Inf  5
4  4   3  6
5 NA   5  3
6  8   5 12
7 NA   8 14

Notez que les valeurs Inf dans les colonnes « x » et « y » ont été remplacées par des valeurs NA.

Cependant, les valeurs Inf de la colonne « y » sont restées intactes.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment utiliser is.na dans R
Comment utiliser na.omit dans R
Comment remplacer les blancs par NA dans R