Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment sélectionner des colonnes spécifiques dans R : avec des exemples



Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour sélectionner des colonnes spécifiques dans un bloc de données en base R :

#select columns by name
df[c('col1', 'col2', 'col4')]

#select columns by index
df[c(1, 2, 4)]

Alternativement, vous pouvez utiliser la fonction select() du package dplyr :

library(dplyr)

#select columns by name
df %>%
  select(col1, col2, col4)

#select columns by index
df %>%
  select(1, 2, 4)

Pour les ensembles de données extrêmement volumineux, il est recommandé d’utiliser la méthode dplyr car la fonction select() a tendance à être plus rapide que les fonctions en base R.

Les exemples suivants montrent comment utiliser ces deux méthodes en pratique avec le bloc de données suivant :

#create data frame
df <- data.frame(a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#view data frame
df

  a  b  c  d
1 1  7 11 12
2 3  8 13 16
3 4  8 13 18
4 6  7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Exemple 1 : sélectionner des colonnes spécifiques à l’aide de Base R (par nom)

Le code suivant montre comment sélectionner des colonnes spécifiques par nom en utilisant la base R :

#select columns by name
df[c('a', 'b', 'd')]

  a  b  d
1 1  7 12
2 3  8 16
3 4  8 18
4 6  7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

Exemple 2 : sélectionner des colonnes spécifiques à l’aide de la base R (par index)

Le code suivant montre comment sélectionner des colonnes spécifiques par index en utilisant la base R :

#select columns by index
df[c(1, 2, 4)]

  a  b  d
1 1  7 12
2 3  8 16
3 4  8 18
4 6  7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

Exemple 3 : sélectionner des colonnes spécifiques à l’aide de dplyr (par nom)

Le code suivant montre comment sélectionner des colonnes spécifiques par nom à l’aide de dplyr :

library(dplyr)

#select columns by name
df %>%
  select(a, b, d)

  a  b  d
1 1  7 12
2 3  8 16
3 4  8 18
4 6  7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

Exemple 4 : sélectionner des colonnes spécifiques à l’aide de dplyr (par index)

Le code suivant montre comment sélectionner des colonnes spécifiques par index à l’aide de dplyr :

library(dplyr)

#select columns by index
df %>%
  select(1, 2, 4)

  a  b  d
1 1  7 12
2 3  8 16
3 4  8 18
4 6  7 22
5 8 13 29
6 9 16 38

Ressources additionnelles

Comment ajouter une colonne à un bloc de données dans R
Comment parcourir les noms de colonnes dans R
Comment trier un bloc de données par colonne dans R

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *