Comment vérifier si la trame de données est vide dans R (avec exemple)

Le moyen le plus rapide de vérifier si une trame de données est vide dans R est d’utiliser la fonction nrow() :

nrow(df)

Cette fonction renvoie le nombre de lignes dans un bloc de données.

Si la fonction renvoie 0, alors le bloc de données est vide.

Si vous souhaitez vérifier si un bloc de données est vide dans une fonction if else, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour ce faire :

#create if else statement that checks if data frame is empty
if(nrow(df) == 0){
  print("This data frame is empty")
}else{
  print("This data frame is not empty")
}

L’exemple suivant montre comment vérifier si un bloc de données est vide en pratique.

Connexe : Une introduction à la fonction nrow dans R (avec exemples)

Exemple : vérifier si le bloc de données est vide dans R

Supposons que nous créions le bloc de données suivant dans R qui comporte trois colonnes mais est complètement vide :

#create empty data frame
df <- data.frame(player = character(),
                 points = numeric(),
                 assists = numeric())

#view data frame
df

[1] player  points  assists
<0 rows> (or 0-length row.names)

Nous pouvons utiliser la fonction nrow() pour vérifier le nombre de lignes dans le bloc de données :

#display number of rows in data frame
nrow(df)

[1] 0

Puisque la fonction renvoie 0, cela nous indique que le bloc de données est vide.

Nous pouvons également utiliser l’instruction if else suivante pour nous dire si le bloc de données est vide ou non :

#create if else statement that checks if data frame is empty
if(nrow(df) == 0){
  print("This data frame is empty")
}else{
  print("This data frame is not empty")
}

[1] "This data frame is empty"

D’après la sortie, nous pouvons voir que la trame de données est effectivement vide.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment créer un bloc de données vide dans R
Comment ajouter une colonne vide à un bloc de données dans R
Comment supprimer les lignes vides du bloc de données dans R