Randomisation de blocs permutés : définition & Exemples

La randomisation par blocs permutés est une technique qui peut être utilisée pour attribuer au hasard des individus participant à une expérience à un certain traitement au sein d’un bloc.

Par exemple, supposons que nous souhaitions tester si l’engrais A ou l’engrais B entraîne ou non une croissance accrue de 24 plantes dans six champs différents. Nos traitements sont l’engrais A et l’engrais B tandis que nos blocs sont les différents champs.

Nous pouvons utiliser les étapes suivantes pour mettre en place une randomisation de blocs permutés pour cette expérience :

Étape 1 : Placez chaque plante dans l’un des six blocs en fonction de son champ.

Étape 2 : Générez toutes les modalités de traitement possibles.

Le total des modalités de traitement possibles peut être calculé comme suit :

Arrangements totaux = b! / (b – t) !

où:

• b : taille du bloc
• t : Nombre total de traitements

Dans cet exemple, il y en aura 4 ! / (4-2) ! = 12/2 = 6 arrangements au total .

Voici à quoi ils ressembleront si nous les listons :

AABB
ABBA
ABAB
BBAA
BABA
BAAB

Étape 3 : Attribuez au hasard un arrangement à chaque bloc.

Ensuite, nous attribuerons au hasard l’une des modalités de traitement à chaque bloc :

Notez que chaque bloc a un arrangement de traitement différent. Ainsi, notre randomisation par blocs permutés est terminée et nous pouvons poursuivre l’expérience.

Avantages et inconvénients potentiels

Il y a deux avantages principaux à utiliser une randomisation par blocs permutés :

1. Chaque bloc compte le même nombre d’individus dans chaque traitement.

2. Un nombre égal de personnes sont affectées à chaque traitement à tout moment de l’expérience . Ceci est particulièrement utile si l’expérience devait se terminer plus tôt, car les chercheurs disposeraient de la même quantité de données pour chaque groupe de traitement.

L’utilisation d’une randomisation par blocs permutés présente un inconvénient potentiel :

1. Si les chercheurs connaissent la taille du bloc, ils pourront peut-être savoir à quel groupe de traitement un individu donné sera affecté plus tard dans le bloc. Par exemple, si la taille du bloc est de 4 (comme dans l’exemple ci-dessus) et que 2 plantes ont déjà été affectées à l’engrais A, alors le chercheur saura que la dernière plante sera affectée à l’engrais B.

Dans une expérience donnée, les chercheurs ne devraient idéalement pas savoir quelles personnes sont affectées à quel traitement afin de ne pas agir sans le savoir d’une certaine manière pour produire les résultats souhaités.

Une façon de remédier à ce problème consiste à utiliser l’aveugle , dans lequel un tiers attribue des traitements aux individus afin que les chercheurs ne soient pas au courant des assignations de traitement.

Ressources additionnelles

Conception prétest-posttest
Conception de paires assorties
Diffusion du traitement