Comment calculer le classement centile pour les données groupées



Vous pouvez utiliser la formule suivante pour calculer le rang centile des données groupées :

Rang centile = L + (RN/100 – M) / F * C

où:

  • L : La limite inférieure de l’intervalle qui contient le rang centile
  • R : Le rang percentile
  • N : La fréquence totale
  • M : la fréquence cumulée menant à l’intervalle qui contient le rang centile
  • F : La fréquence de l’intervalle qui contient le rang percentile
  • C : La largeur de la classe

L’exemple suivant montre comment utiliser cette formule dans la pratique.

Exemple : Calculer le classement centile pour les données groupées

Supposons que nous ayons la distribution de fréquence suivante :

Supposons maintenant que nous souhaitions calculer la valeur au 64e centile de cette distribution.

L’intervalle qui contient le 64e percentile sera l’intervalle 21-25 puisque 64 se situe entre les fréquences cumulées de 58 et 70.

Sachant cela, nous pouvons trouver chacune des valeurs nécessaires à brancher dans notre formule :

L : La limite inférieure de l’intervalle qui contient le rang centile

  • La limite inférieure de l’intervalle est 21 .

R : Le rang percentile

  • Le percentile qui nous intéresse est 64 .

N : La fréquence totale

  • La fréquence cumulée totale dans le tableau est de 92 .

M : la fréquence cumulée menant à l’intervalle qui contient le rang centile

  • La fréquence cumulée jusqu’à la classe 21-25 est de 58 .

F : La fréquence de l’intervalle qui contient le rang percentile

  • La fréquence de la classe 21-25 est de 12 .

C : La largeur de la classe

  • La largeur de la classe est calculée comme suit : 25 – 21 = 4 .

Nous pouvons ensuite intégrer toutes ces valeurs dans la formule précédente pour trouver la valeur au 64e centile :

  • Rang centile = L + (RN/100 – M) / F * C
  • 64e centile = 21 + (64*92/100 – 58) / 12 * 4
  • Rang centile = 21,293

La valeur au 64e percentile est 21,293 .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur l’utilisation de données groupées :

Comment trouver la moyenne et l’écart type des données groupées
Comment trouver le mode des données groupées
Comment trouver la médiane des données groupées
Distributions de fréquences groupées ou non groupées

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