Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment effectuer une RECHERCHEV dans Pandas



Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour effectuer une RECHERCHEV (similaire à Excel) dans les pandas :

pd.merge(df1,
         df2,
         on ='column_name',
         how ='left')

L’exemple suivant étape par étape montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Étape 1 : Créer deux DataFrames

Tout d’abord, importons des pandas et créons deux DataFrames pandas :

import pandas as pd

#define first DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                    'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Mavs', 'Mavs', 'Nets', 'Nets']})

#define second DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                    'points': [22, 29, 34, 20, 15, 19]})

#view df1
print(df1)

  player  team
0      A  Mavs
1      B  Mavs
2      C  Mavs
3      D  Mavs
4      E  Nets
5      F  Nets

#view df2
print(df2)

  player  points
0      A      22
1      B      29
2      C      34
3      D      20
4      E      15
5      F      19

Étape 2 : Exécuter la fonction RECHERCHEV

La fonction RECHERCHEV dans Excel vous permet de rechercher une valeur dans un tableau en la faisant correspondre sur une colonne.

Le code suivant montre comment rechercher l’équipe d’un joueur en utilisant pd.merge() pour faire correspondre les noms des joueurs entre les deux tables et renvoyer l’équipe du joueur :

#perform VLOOKUP
joined_df = pd.merge(df1,
                     df2,
                     on ='player',
                     how ='left')

#view results
joined_df

	player	team	points
0	A	Mavs	22
1	B	Mavs	29
2	C	Mavs	34
3	D	Mavs	20
4	E	Nets	15
5	F	Nets	19

Notez que le DataFrame pandas résultant contient des informations sur le joueur, son équipe et les points marqués.

Vous pouvez trouver la documentation complète en ligne de la fonction pandas merge() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes en Python :

Comment créer des tableaux croisés dynamiques en Python
Comment calculer la corrélation en Python
Comment calculer les centiles en Python

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *