Comment effectuer une régression exponentielle sur une calculatrice TI-84
La régression exponentielle est un type de régression qui peut être utilisé pour modéliser les situations suivantes :
1. Croissance exponentielle : La croissance commence lentement puis s’accélère rapidement et sans limite.
2. Décroissance exponentielle : La décroissance commence rapidement puis ralentit pour se rapprocher de plus en plus de zéro.
L’équation d’un modèle de régression exponentielle prend la forme suivante :
y = ab x
où:
- y : la variable de réponse
- x : la variable prédictive
- a, b : les coefficients de régression qui décrivent la relation entre x et y
L’exemple suivant, étape par étape, montre comment ajuster un modèle de régression exponentielle à l’ensemble de données suivant sur une calculatrice TI-84 :
Étape 1 : Saisissez les données
Tout d’abord, nous entrerons les valeurs des données. Appuyez sur STAT , puis appuyez sur EDIT . Saisissez ensuite les valeurs x de l’ensemble de données dans la colonne L1 et les valeurs y dans la colonne L2 :
Étape 2 : Ajuster le modèle de régression exponentielle
Ensuite, nous remplissons le modèle de régression exponentielle.
Appuyez sur Stat , puis faites défiler jusqu’à CALC . Faites ensuite défiler jusqu’à ExpReg et appuyez deux fois sur ENTER .
Les résultats suivants seront affichés :
Étape 3 : Interpréter les résultats
D’après les résultats, nous pouvons voir que le modèle exponentiel ajusté est :
y = 1,727 * 1,651 x
Nous pouvons utiliser cette équation pour prédire la variable de réponse, y , en fonction de la valeur de la variable prédictive, x . Par exemple, si x = 4, alors nous prédirions que y serait 12,83 :
y = 1,727 * 1,651 4 = 12,83
Bonus : n’hésitez pas à utiliser ce calculateur de régression exponentielle en ligne pour calculer automatiquement l’équation de régression exponentielle pour un prédicteur et une variable de réponse donnés.
Ressources additionnelles
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à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus