Comment utiliser la fonction replace() dans R



La fonction replace() dans R peut être utilisée pour remplacer des éléments spécifiques d’un vecteur par de nouvelles valeurs.

Cette fonction utilise la syntaxe suivante :

remplacer (x, liste, valeurs)

où:

  • x : Nom du vecteur
  • list : Éléments à remplacer
  • valeurs : Valeurs de remplacement

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction dans la pratique.

Exemple 1 : Remplacer une valeur dans un vecteur

Le code suivant montre comment remplacer l’élément en position 2 d’un vecteur par une nouvelle valeur de 50 :

#define vector of values
data <- c(3, 6, 8, 12, 14, 15, 16, 19, 22)

#define new vector with a different value in position 2
data_new <- replace(data, 2, 50)

#view new vector
data_new

[1]  3 50  8 12 14 15 16 19 22

Notez que l’élément en position 2 a changé, mais que toutes les autres valeurs du vecteur d’origine sont restées les mêmes.

Exemple 2 : remplacer plusieurs valeurs dans un vecteur

Le code suivant montre comment remplacer les valeurs de plusieurs éléments d’un vecteur par de nouvelles valeurs :

#define vector of values
data <- c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16)

#define new vector with different values in position 1, 2, and 8
data_new <- replace(data, c(1, 2, 8), c(50, 100, 200))

#view new vector
data_new

[1]  50 100   6   8  10  12  14 200

Notez que les éléments en position 1, 2 et 8 ont tous changé.

Exemple 3 : Remplacer les valeurs dans le bloc de données

Le code suivant montre comment remplacer les valeurs d’une certaine colonne d’un bloc de données qui répondent à une condition spécifique :

#define data frame
df <- data.frame(x=c(1, 2, 4, 4, 5, 7),
                 y=c(6, 6, 8, 8, 10, 11))

#view data frame
df

  x  y
1 1  6
2 2  6
3 4  8
4 4  8
5 5 10
6 7 11

#replace values in column 'x' greater than 4 with a new value of 50
df$x <- replace(df$x, df$x > 4, 50)

#view updated data frame
df

   x  y
1  1  6
2  2  6
3  4  8
4  4  8
5 50 10
6 50 11

Chaque valeur de la colonne « x » supérieure à 4 a été remplacée par une valeur de 50.

Toutes les autres valeurs de la trame de données sont restées les mêmes.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment utiliser d’autres fonctions courantes dans R :

Comment utiliser la fonction tabulate() dans R
Comment utiliser la fonction split() dans R
Comment utiliser la fonction match() dans R
Comment utiliser la fonction replicate() dans R

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