Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

SAS : filtrer les lignes contenant une chaîne



Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour filtrer les ensembles de données SAS pour les lignes contenant certaines chaînes :

Méthode 1 : filtrer les lignes contenant une chaîne spécifique

/*filter rows where var1 contains "string1"*/
data specific_data;
    set original_data;
    where var1 contains 'string1';
run;

Méthode 2 : filtrer la ligne contenant une chaîne parmi plusieurs

/*filter rows where var1 contains "string1", "string2", or "string3"*/
data specific_data;
    set original_data;
    where var1 in ('string1', 'string2', 'string3');
run;

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec l’ensemble de données suivant dans SAS :

/*create dataset*/
data nba_data;
    input team $ points;
    datalines;
Mavs 95
Spurs 99
Warriors 104
Rockets 98
Heat 95
Nets 90
Magic 99
Cavs 106
;
run;

/*view dataset*/
proc print data=nba_data;

Méthode 1 : filtrer les lignes contenant une chaîne spécifique

Le code suivant montre comment filtrer l’ensemble de données pour les lignes contenant la chaîne « avs » dans la colonne d’équipe :

/*filter rows where team contains the string 'avs'*/
data specific_data;
    set nba_data;
    where team contains 'avs';
run;

/*view resulting rows*/
proc print data=specific_data;

Les deux seules lignes affichées sont celles où la colonne d’équipe contient « avs » dans le nom.

Méthode 2 : filtrer les lignes contenant une chaîne parmi plusieurs

Le code suivant montre comment filtrer l’ensemble de données pour les lignes contenant les chaînes « Mavs », « Nets » ou « Rockets » dans la colonne d’équipe :

/*filter rows where team contains the string 'Mavs', 'Nets', or 'Rockets'*/
data specific_data;
    set nba_data;
    where team in ('Mavs', 'Nets', 'Rockets');
run;

/*view resulting rows*/
proc print data=specific_data;

L’ensemble de données résultant affiche uniquement les lignes dans lesquelles la colonne d’équipe contient l’une des trois chaînes que nous avons spécifiées.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans SAS :

Comment normaliser les données dans SAS
Comment renommer des variables dans SAS
Comment supprimer les doublons dans SAS
Comment remplacer les valeurs manquantes par zéro dans SAS

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *