SAS : Comment utiliser PROC FREQ par groupe



Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour calculer les fréquences par groupe dans SAS :

proc freq data=my_data;
    by var1;
    tables var2;
run;

Cette syntaxe particulière crée un tableau de fréquences pour les valeurs de la variable appelée var2 , regroupées par la variable appelée var1 .

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Utilisation de Proc FREQ par groupe dans SAS

Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant dans SAS :

/*create dataset*/
data my_data;
    input team $ position $ points;
    datalines;
A Guard 22
A Guard 20
A Guard 30
A Forward 14
A Forward 11
B Guard 12
B Guard 22
B Forward 30
B Forward 9
B Forward 12
B Forward 25
;
run;

/*view dataset*/
proc print data=my_data;

Nous pouvons utiliser l’instruction PROC FREQ suivante pour calculer la fréquence des valeurs de position, regroupées par équipe :

/*calculate frequency of position, grouped by team*/
proc freq data = my_data;
    by team;
    tables position;
run;

PROC FREQ par groupe dans SAS

La sortie affiche la fréquence des valeurs de la variable de position, regroupées par la variable d’équipe.

Par exemple, on peut voir :

  • La valeur « En avant » est apparue 2 fois pour l’équipe A.
  • La valeur « Garde » est apparue 3 fois pour l’équipe A.
  • La valeur « En avant » s’est produite 4 fois pour l’équipe B.
  • La valeur « Garde » est apparue 2 fois pour l’équipe B.

Notez que dans cet exemple, nous avons utilisé l’instruction tables pour calculer les fréquences d’une seule variable, mais nous pourrions taper les noms de plusieurs variables pour calculer les fréquences de plusieurs variables.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de PROC FREQ ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans SAS :

Comment utiliser le résumé de procédure dans SAS
Comment utiliser Proc Tabulate dans SAS
Comment utiliser le classement Proc dans SAS

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