SAS : Comment afficher l’IQR dans PROC MEANS

Vous pouvez utiliser PROC MEANS pour calculer des statistiques récapitulatives pour les variables dans SAS.

Par défaut, PROC MEANS n’affiche pas l’intervalle interquartile (IQR) comme l’une des statistiques récapitulatives, mais vous pouvez utiliser l’instruction QRANGE pour inclure l’IQR dans la sortie :

proc means data=my_data N Mean QRANGE Std Min Max;
    var points;
run;

Cet exemple particulier calcule le nombre total d’observations, la moyenne, l’intervalle interquartile, l’écart type, les valeurs minimale et maximale pour une variable appelée points .

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Afficher IQR dans PROC MEANS dans SAS

Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant dans SAS qui contient des informations sur divers joueurs de basket-ball :

/*create dataset*/
data my_data;
    input team $ points assists;
    datalines;
A 10 2
A 17 5
A 17 6
A 18 3
A 15 0
B 10 2
B 14 5
B 13 4
B 29 0
B 25 2
C 12 1
C 30 1
C 34 3
C 12 4
C 11 7
;
run;

/*view dataset*/
proc print data=my_data;

Supposons que nous utilisions PROC MEANS pour calculer des statistiques récapitulatives pour la variable points dans l’ensemble de données :

/*calculate summary statistics for points variable*/
proc means data=my_data;
    var points;
run;

Par défaut, PROC MEANS calcule les statistiques descriptives suivantes :

• N : Le nombre total d’observations
• Moyenne : La valeur moyenne des points
• Std Dev : l’écart type des points
• Minimum : La valeur minimale des points
• Maximum : La valeur maximale des points

Notez que l’IQR n’est pas inclus dans la sortie.

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour inclure l’IQR dans la sortie :

/*calculate summary statistics for points and include IQR*/
proc means data=my_data N Mean QRANGE Std Min Max;
    var points;
run;

Notez que la sortie inclut désormais la valeur de l’intervalle interquartile pour la variable points .

Nous pouvons voir que l’IQR pour la variable points s’avère être 13 .

Rappelons que l’IQR représente la différence entre le 75e percentile et le 25e percentile pour une variable donnée.

Si vous souhaitez voir les valeurs de ces percentiles, vous pouvez inclure P25 et P75 dans la procédure PROC MEANS :

/*calculate summary statistics for points and include IQR*/
proc means data=my_data N Mean P25 P75 QRANGE Std Min Max;
    var points;
run;

La sortie inclut désormais le 25e centile, le 75e centile et l’intervalle interquartile pour la variable de points .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans SAS :

Comment calculer des statistiques descriptives dans SAS
Comment créer des tableaux de fréquences dans SAS
Comment calculer les centiles dans SAS
Comment créer des tableaux croisés dynamiques dans SAS