Comment tracer plusieurs lignes dans Seaborn (avec exemple)

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour tracer plusieurs lignes sur le même tracé à l’aide de seaborn en Python :

import seaborn as sns

sns.lineplot(data=df[['col1', 'col2', 'col3']]

Cet exemple particulier créera un tracé avec trois lignes différentes.

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : tracer plusieurs lignes dans Seaborn

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui contient des informations sur les ventes réalisées par quatre magasins de détail différents (A, B, C et D) pendant huit années consécutives :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'year': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'A': [10, 12, 14, 15, 15, 14, 13, 18],
                   'B': [18, 18, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'C': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'D': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print(df)

   year   A   B   C   D
0     1  10  18   5  11
1     2  12  18   7   8
2     3  14  19   7  10
3     4  15  14   9   6
4     5  15  14  12   6
5     6  14  11   9   5
6     7  13  20   9   9
7     8  18  28   4  12

Nous pouvons utiliser la fonction lineplot() de Seaborn pour créer un tracé qui affiche quatre lignes pour représenter les ventes réalisées par chaque magasin au cours de chaque année :

import seaborn as sns

#plot sales of each store as a line
sns.lineplot(data=df[['A', 'B', 'C', 'D']])

Chaque ligne représente les valeurs de l’un des quatre magasins.

La légende dans le coin supérieur gauche indique quelle couleur correspond à quel magasin.

Notez que nous pouvons également utiliser l’argument palette pour spécifier nos propres couleurs à utiliser dans le tracé :

import seaborn as sns

#plot sales of each store with custom colors
sns.lineplot(data=df[['A', 'B', 'C', 'D']], palette=['red', 'blue', 'purple', 'pink'])

Notez que les couleurs des lignes correspondent désormais aux quatre couleurs que nous avons spécifiées dans l’argument palette .

Si vous souhaitez que chacune des lignes soit solide, vous pouvez utiliser la fonction pandas melt() pour fondre le DataFrame dans un format long , puis utiliser la syntaxe suivante pour tracer les lignes :

import seaborn as sns

#plot sales of each store with custom colors
sns.lineplot(x='year', y='value', hue='variable', 
             data=pd.melt(df, ['year']),
             palette=['red', 'blue', 'purple', 'pink'])

Chacune des lignes est désormais solide au lieu d’avoir son propre style de ligne.

Remarque : Si vous rencontrez des difficultés pour importer seaborn dans un notebook Jupyter, vous devrez peut-être d’abord exécuter la commande %pip install seaborn .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans Seaborn :

Comment ajouter un titre aux parcelles Seaborn
Comment changer la taille de la police dans les tracés Seaborn
Comment ajuster la taille de la figure d’un tracé Seaborn