Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment réparer : seuls les tableaux de taille 1 peuvent être convertis en scalaires Python



Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est :

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

Cette erreur se produit le plus souvent lorsque vous essayez d’utiliser np.int() pour convertir un tableau NumPy de valeurs flottantes en un tableau de valeurs entières.

Cependant, cette fonction n’accepte qu’une seule valeur au lieu d’un tableau de valeurs.

Au lieu de cela, vous devez utiliser x.astype(int) pour convertir un tableau NumPy de valeurs flottantes en un tableau de valeurs entières, car cette fonction est capable d’accepter un tableau.

L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous créions le tableau NumPy suivant de valeurs flottantes :

import numpy as np

#create NumPy array of float values
x = np.array([3, 4.5, 6, 7.7, 9.2, 10, 12, 14.1, 15])

Supposons maintenant que nous essayions de convertir ce tableau de valeurs flottantes en un tableau de valeurs entières :

#attempt to convert array to integer values
np.int(x)

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 

Nous recevons une TypeError car la fonction np.int() n’accepte que des valeurs uniques, pas un tableau de valeurs.

Comment réparer l’erreur

Afin de convertir un tableau NumPy de valeurs flottantes en valeurs entières, nous pouvons utiliser le code suivant :

#convert array of float values to integer values
x.astype(int)

array([ 3,  4,  6,  7,  9, 10, 12, 14, 15])

Notez que le tableau de valeurs a été converti en entiers et nous ne recevons aucune erreur car la fonction astype() est capable de gérer un tableau de valeurs.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction astype() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *