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Comment calculer SMAPE dans Excel (avec exemples)



L’ erreur de pourcentage absolue moyenne symétrique (SMAPE) est utilisée pour mesurer la précision prédictive des modèles. Il est calculé comme suit :

SMAPE = (1/n) * Σ(|prévision – réel| / ((|réel| + |prévision|)/2) * 100

où:

  • Σ – un symbole qui signifie « somme »
  • n – taille de l’échantillon
  • réel – la valeur réelle des données
  • prévision – la valeur des données prévue

Plus la valeur de SMAPE est petite, meilleure est la précision prédictive d’un modèle donné.

L’exemple suivant étape par étape explique comment calculer SMAPE dans Excel.

Étape 1 : Saisissez les données

Tout d’abord, nous saisirons de fausses données sur les ventes réelles et les ventes prévues au cours de 12 périodes de vente consécutives pour certaines entreprises :

Étape 2 : Calculer les différences SMAPE

Ensuite, nous calculerons la différence SMAPE pour chaque période de vente en utilisant la formule suivante :

Étape 3 : Calculer le SMAPE

Enfin, nous utiliserons la formule suivante pour calculer le SMAPE :

SMAPE dans Excel

Le SMAPE pour ce modèle particulier s’avère être de 9,89 %.

Ressources additionnelles

Comment calculer MAPE dans Excel
Comment calculer le MAE dans Excel
Comment calculer le RMSE dans Excel

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