Comment calculer les sommes cumulées dans R (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la fonction cumsum() de la base R pour calculer facilement la somme cumulée d’un vecteur de valeurs numériques.

Ce didacticiel explique comment utiliser cette fonction pour calculer la somme cumulée d’un vecteur ainsi que comment visualiser une somme cumulée.

Comment calculer une somme cumulée dans R

Le code suivant montre comment calculer la somme cumulée des ventes d’une entreprise donnée sur 15 trimestres de vente :

#create dataset
data <- data.frame(quarter=1:15,
                   sales=c(1, 2, 2, 5, 4, 7, 5, 7, 6, 8, 5, 9, 11, 12, 4))

#create new column in dataset that contains cumulative sales
data$cum_sales <- cumsum(data$sales)

#view dataset
data

   quarter sales cum_sales
1        1     1         1
2        2     2         3
3        3     2         5
4        4     5        10
5        5     4        14
6        6     7        21
7        7     5        26
8        8     7        33
9        9     6        39
10      10     8        47
11      11     5        52
12      12     9        61
13      13    11        72
14      14    12        84
15      15     4        88

Les valeurs affichées dans la colonne cum_sales représentent les ventes totales jusqu’à ce trimestre inclus. Par exemple, les ventes cumulées du trimestre 5 sont calculées comme suit : 1+2+2+5+4 = 14 .

Comment visualiser une somme cumulée dans R

Une fois que nous avons calculé les ventes cumulées, nous pouvons créer un simple graphique linéaire en base R pour visualiser les ventes cumulées par trimestre :

plot(data$cum_sales, type='l', xlab='Quarter', ylab='Cumulative Sales')

Alternativement, nous pouvons utiliser la bibliothèque de visualisation R ggplot2 pour créer le même graphique linéaire :

library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=quarter, y=cum_sales)) +
  geom_line() +
  labs(x='Quarter', y='Cumulative Sales')

Ressources additionnelles

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