Comment calculer la somme des colonnes dans Pandas

Souvent, vous pourriez être intéressé par calculer la somme d’une ou plusieurs colonnes dans un DataFrame pandas. Heureusement, vous pouvez le faire facilement dans les pandas en utilisant la fonction sum() .

Ce didacticiel montre plusieurs exemples d’utilisation de cette fonction.

Exemple 1 : Trouver la somme d’une seule colonne

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd
import numpy as np

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [np.nan, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#view DataFrame 
df

	rating	points	assists	rebounds
0	90	25	5	NaN
1	85	20	7	8
2	82	14	7	10
3	88	16	8	6
4	94	27	5	6
5	90	20	7	9
6	76	12	6	6
7	75	15	9	10
8	87	14	9	10
9	86	19	5	7

On peut trouver la somme de la colonne intitulée « points » en utilisant la syntaxe suivante :

df['points'].sum()

182

La fonction sum() exclura également les NA par défaut. Par exemple, si l’on retrouve la somme de la colonne « rebonds », la première valeur de « NaN » sera simplement exclue du calcul :

df['rebounds'].sum()

72.0

Exemple 2 : trouver la somme de plusieurs colonnes

Nous pouvons trouver la somme de plusieurs colonnes en utilisant la syntaxe suivante :

#find sum of points and rebounds columns
df[['rebounds', 'points']].sum()

rebounds     72.0
points      182.0
dtype: float64

Exemple 3 : trouver la somme de toutes les colonnes

On peut également trouver la somme de toutes les colonnes en utilisant la syntaxe suivante :

#find sum of all columns in DataFrame
df.sum()

rating      853.0
points      182.0
assists      68.0
rebounds     72.0
dtype: float64

Pour les colonnes qui ne sont pas numériques, la fonction sum() ne calculera tout simplement pas la somme de ces colonnes.

Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction sum() ici .