Individuel (statistiques)

Dans cet article, vous découvrirez ce qu’est un individu dans les statistiques. De plus, vous pourrez voir plusieurs exemples de la signification d’individu et, enfin, vous verrez quelles sont les différences avec d’autres concepts statistiques.

Qu’est-ce qu’un individu en statistique ?

En statistique, un individu est chacun des éléments qui composent la population statistique.

Par conséquent, un individu est une personne ou un objet sur lequel une étude statistique est réalisée.

Logiquement, il ne suffit pas d’étudier statistiquement un seul individu, mais il faut analyser davantage d’individus pour pouvoir tirer des conclusions fiables. Plus il y aura d’individus examinés, meilleures seront les conclusions, mais plus il sera difficile de mener à bien l’étude.

Exemples d’individus dans les statistiques

Compte tenu de la définition d’un individu dans les statistiques, vous trouverez ci-dessous deux exemples différents pour mieux comprendre ce que signifie ce terme.

Par exemple, si nous voulons faire une étude statistique sur la taille des étudiants d’un certain institut, ces étudiants seront les individus participant à l’étude.

Autre exemple, si l’on souhaite obtenir des statistiques sur les pièces produites par une usine pendant un mois, chacune des pièces produites sera un individu dans l’analyse statistique.

Population, échantillon, individu et caractère

Enfin, voyons quelle est la différence dans les statistiques entre population, échantillon, individu et personnage. Ces quatre concepts sont largement utilisés en statistiques, il est donc important que vous compreniez bien chaque terme.

• Population : ensemble d’éléments présentant des caractéristiques similaires sur lesquels une étude statistique est destinée à être réalisée.
• Individuel : chacun des éléments qui font partie de la population.
• Échantillon : partie de la population sur laquelle est réalisée l’étude statistique.
• Caractère : chacune des caractéristiques que possèdent tous les individus d’une population et qui peuvent donc faire l’objet d’une étude statistique.

Par exemple, si nous faisons une étude statistique sur la taille des pieds de tous les habitants d’un pays, la population correspond à toutes les personnes qui vivent dans ce pays. Cependant, comme de nombreuses personnes vivent dans un pays, nous ne pouvons pas demander la taille de pied de chacun, mais nous ne demanderons qu’à 20 % des habitants et ceux-ci constituent l’échantillon de l’étude. De même, chacun des habitants du pays représente un individu dans l’étude. Et enfin, le caractère de l’étude est la taille des pieds des personnes.

Si vous êtes arrivé jusqu’ici, j’espère que vous comprenez désormais clairement la signification d’un individu dans les statistiques. Mais si vous avez encore des questions, vous pouvez les poser dans les commentaires ! 🙂