6 exemples d’utilisation des tests T dans la vie réelle

En statistiques, il existe trois tests t couramment utilisés :

Test t sur un échantillon : utilisé pour comparer la moyenne d’une population à une certaine valeur.

Test t indépendant à deux échantillons : utilisé pour comparer deux moyennes de population.

Test t pour échantillons appariés : utilisé pour comparer les moyennes de deux populations lorsque chaque observation dans un échantillon peut être associée à une observation dans l’autre échantillon.

Cet article présente plusieurs exemples de la manière dont chacun de ces types de tests t est utilisé dans des situations réelles.

Exemples : un échantillon de tests t dans la vie réelle

Exemple 1 : Fabrication

Un ingénieur de fabrication souhaite savoir si un nouveau processus entraîne une amélioration significative de la durée de vie moyenne de la batterie d’un produit.

Pour tester cela, il mesure la durée de vie moyenne de la batterie de 50 produits créés à l’aide du nouveau processus et effectue un test T sur un échantillon pour déterminer si la durée de vie moyenne de la batterie est différente de la durée de vie moyenne de la batterie des produits fabriqués à l’aide du processus actuel.

Exemple 2 : Médecine

Un médecin voudra peut-être savoir si un nouveau médicament entraîne une réduction significative de la tension artérielle par rapport au médicament standard actuellement utilisé.

Pour tester cela, il recrute 20 sujets pour participer à une étude dans laquelle chacun prend le nouveau médicament pendant un mois. Il peut effectuer un test t sur un échantillon pour déterminer si la réduction moyenne de la pression artérielle est significativement supérieure à la réduction moyenne résultant du médicament standard actuel.

Exemples : tests t indépendants à deux échantillons dans la vie réelle

Exemple 1 : Étudier les techniques

Un professeur veut savoir si deux techniques d’étude conduisent à des notes moyennes différentes aux examens.

Pour tester cela, il demande à 30 étudiants d’utiliser une technique d’étude et à 30 étudiants d’utiliser une technique d’étude différente en préparation à un examen. Il fait ensuite passer à chaque élève le même examen. Il peut utiliser un test t indépendant à deux échantillons pour déterminer si la moyenne est différente entre les deux groupes.

Exemple 2 : perte de poids

Un diététicien veut savoir si deux régimes différents entraînent des pertes de poids moyennes différentes.

Pour tester cela, elle demande à 20 sujets d’utiliser le régime A pendant un mois et à 20 sujets d’utiliser le régime B pendant un mois. Elle mesure ensuite la perte de poids totale de chaque sujet à la fin du mois. Elle peut utiliser un test t indépendant à deux échantillons pour déterminer si la perte de poids moyenne est différente entre les deux groupes.

Exemples : tests t pour échantillons appariés dans la vie réelle

Exemple 1 : Traitement du carburant

Les chercheurs veulent savoir si un nouveau traitement du carburant entraîne une modification du kilométrage moyen par gallon d’une voiture donnée. Pour tester cela, ils mènent une expérience dans laquelle ils mesurent le mpg de 11 voitures avec et sans traitement du carburant.

Étant donné que chaque voiture est utilisée dans chaque échantillon, les chercheurs peuvent utiliser un test t pour échantillons appariés pour déterminer si le mpg moyen est différent avec et sans traitement du carburant.

Exemple 2 : Croissance des plantes

Un botaniste veut savoir si deux sols différents entraînent des niveaux d’évaporation différents chez les plantes.

Pour tester cela, elle mesure la quantité moyenne d’évaporation de 20 plantes dans le sol A pendant un mois. Ensuite, elle transfère chacune des 20 plantes dans le sol B et mesure la quantité moyenne d’évaporation pendant un mois.

Puisque chacune des plantes est utilisée dans les deux types de sol, elle peut utiliser un test t pour échantillons appariés pour déterminer si l’évaporation moyenne est différente entre les deux sols.

Ressources additionnelles

Un exemple de calculateur de test t
Calculateur de test t à deux échantillons
Calculateur de test t pour échantillons appariés