Comment trouver t les valeurs critiques dans R

Chaque fois que vous effectuez un test t, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test t sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer la statistique du test à une valeur t critique .

Si la valeur absolue de la statistique du test est supérieure à la valeur critique t, alors les résultats du test sont statistiquement significatifs.

La valeur critique t peut être trouvée en utilisant une table de distribution t ou en utilisant un logiciel statistique.

Pour trouver la valeur critique t, vous devez spécifier :

• Un niveau de signification (les choix courants sont 0,01, 0,05 et 0,10)
• Les degrés de liberté

En utilisant ces deux valeurs, vous pouvez déterminer la valeur critique t à comparer avec la statistique de test.

Comment trouver la valeur critique T dans R

Pour trouver la valeur critique T dans R, vous pouvez utiliser la fonction qt () , qui utilise la syntaxe suivante :

qt(p, df, inférieur.tail=TRUE)

où:

• p : Le niveau de signification à utiliser
• df : Les degrés de liberté
• lower.tail : si VRAI, la probabilité à gauche de p dans la distribution t est renvoyée. Si FALSE, la probabilité vers la droite est renvoyée. La valeur par défaut est VRAI.

Les exemples suivants illustrent comment trouver la valeur critique t pour un test latéral gauche, un test latéral droit et un test bilatéral.

Test de gauche

Supposons que nous voulions trouver la valeur critique t pour un test gauche avec un niveau de signification de 0,05 et des degrés de liberté = 22 :

#find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail=TRUE)

[1] -1.717144

La valeur critique t est -1,7171 . Ainsi, si la statistique du test est inférieure à cette valeur, les résultats du test sont statistiquement significatifs.

Test de droite

Supposons que nous voulions trouver la valeur critique t pour un test extrême droit avec un niveau de signification de 0,05 et des degrés de liberté = 22 :

#find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail=FALSE)

[1] 1.717144 

La valeur critique t est 1,7171 . Ainsi, si la statistique du test est supérieure à cette valeur, les résultats du test sont statistiquement significatifs.

Test bilatéral

Supposons que nous voulions trouver les valeurs t critiques pour un test bilatéral avec un niveau de signification de 0,05 et des degrés de liberté = 22 :

#find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail=FALSE)

[1] 2.073873

Chaque fois que vous effectuez un test bilatéral, il y aura deux valeurs critiques. Dans ce cas, les valeurs critiques de T sont 2,0739 et -2,0739 .

Ainsi, si la statistique du test est inférieure à -2,0739 ou supérieure à 2,0739, les résultats du test sont statistiquement significatifs.