Comment convertir un tableau NumPy en DataFrame Pandas

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir un tableau NumPy en un DataFrame pandas :

#create NumPy array
data = np.array([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data=data)

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : convertir un tableau NumPy en Pandas DataFrame

Supposons que nous ayons le tableau NumPy suivant :

import numpy as np

#create NumPy array
data = np.array([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type(data)

numpy.ndarray

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour convertir le tableau NumPy en un DataFrame pandas :

import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data=data)

#print DataFrame
print(df)

   0  1  2  3  4
0  1  7  6  5  6
1  4  4  4  3  1

#print class of DataFrame
type(df)

pandas.core.frame.DataFrame

Spécifier les noms de lignes et de colonnes pour Pandas DataFrame

Nous pouvons également spécifier les noms de lignes et de colonnes pour le DataFrame en utilisant respectivement les arguments index et columns .

#convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd.DataFrame(data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print(df)

    A  B  C  D  E
r1  1  7  6  5  6
r2  4  4  4  3  1

Ressources additionnelles

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