วิธีทำการทดสอบ kolmogorov-smirnov ใน excel

การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ใช้เพื่อพิจารณาว่าตัวอย่างมี การกระจายตามปกติ หรือไม่

การทดสอบนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากการทดสอบและขั้นตอนทางสถิติจำนวนมาก ถือว่า ข้อมูลมีการกระจายตามปกติ

ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov บนชุดข้อมูลตัวอย่างใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

เริ่มต้นด้วยการป้อนค่าจากชุดข้อมูลที่มีขนาดตัวอย่าง n = 20:

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณค่าจริงและค่าที่คาดหวังจากการแจกแจงแบบปกติ

ต่อไปเราจะคำนวณค่าจริงเทียบกับค่าที่คาดหวังของการแจกแจงแบบปกติ:

นี่คือสูตรที่เราใช้ในเซลล์ต่างๆ:

• B2 : =ไลน์() – 1
• C2 : = B2 /COUNT( $A$2:$A$21 )
• D2 : =( B2 -1)/COUNT( $A$2:$A$21 )
• E2 : =IF( C2 <1, NORM.S.INV( C2 ),”)
• F2 : =NORM.DIST( A2 , $J$1 , $J$2 , TRUE)
• G2 : =เอบีเอส( F2 – D2 )
• D1 : =เฉลี่ย( A2:A21 )
• J2 : =ETDEV.S( A2:A21 )
• J4 : =สูงสุด( G2:G21 )

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ใช้สมมติฐานว่างและทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : ข้อมูลมีการกระจายตามปกติ
• _HA : ข้อมูลไม่มีการกระจายตามปกติ

เพื่อพิจารณาว่าเราควรปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่ เราต้องอ้างอิงค่า สูงสุด ในเอาต์พุต ซึ่งกลายเป็น 0.10983

นี่แสดงถึงความแตกต่างสัมบูรณ์สูงสุดระหว่างค่าจริงของกลุ่มตัวอย่างของเรากับค่าที่คาดหวังของการแจกแจงแบบปกติ

เพื่อตรวจสอบว่าค่าสูงสุดนี้มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ต้องอ้างอิงตารางค่าวิกฤตของ Kolmogorov-Smirnov และค้นหาตัวเลขเท่ากับ n = 20 และ α = 0.05

ค่าวิกฤตกลายเป็น 0.190 .

เนื่องจากค่าสูงสุดของเราไม่มากกว่าค่าวิกฤตนี้ เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

ซึ่งหมายความว่าเราสามารถสรุปได้ว่าข้อมูลตัวอย่างของเรามีการกระจายตามปกติ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบทางสถิติทั่วไปอื่นๆ ใน Excel:

วิธีการทดสอบความสัมพันธ์ใน Excel
วิธีทำการทดสอบ Durbin-Watson ใน Excel
วิธีดำเนินการทดสอบ Jarque-Bera ใน Excel
วิธีดำเนินการทดสอบ Levene ใน Excel