การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์และการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น: อะไรคือความแตกต่าง?
ในสถิติ สองวิธีที่ใช้กันมากที่สุดในการรับ ตัวอย่าง จากประชากรคือ การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ และ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่างทั้งสองวิธี ตลอดจนความเหมือนและความแตกต่างระหว่างวิธีการเหล่านี้
การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์
การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์ เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างประเภทหนึ่งที่เราแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มๆ จากนั้นจึงสุ่มเลือกบางกลุ่มและรวมสมาชิกทั้งหมดของกลุ่มเหล่านั้นไว้ในตัวอย่าง
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าบริษัทที่ให้บริการทัวร์ชมวาฬต้องการสำรวจลูกค้า จากทัวร์สิบรายการที่พวกเขานำเสนอต่อวัน พวกเขาสุ่มเลือกทัวร์สี่รายการและถามลูกค้าแต่ละรายเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขา

นี่คือตัวอย่างของ การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างประเภทหนึ่งโดยเราแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มๆ แล้วสุ่มเลือกสมาชิกบางส่วนของแต่ละกลุ่มให้เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าอาจารย์ใหญ่โรงเรียนมัธยมต้องการจัดทำแบบสำรวจเพื่อรวบรวมความคิดเห็นของนักเรียน ขั้นแรกจะแบ่งนักเรียนออกเป็นสี่ชั้นตามระดับของพวกเขา ได้แก่ น้องใหม่ นักเรียนปีที่สอง รุ่นจูเนียร์ และรุ่นซีเนียร์ จากนั้นจึงเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มง่ายๆ จำนวน 50 คนจากแต่ละระดับเพื่อรวมไว้ในแบบสำรวจ

นี่คือตัวอย่างของ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
ความเหมือนและความแตกต่าง
การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์และการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมี ความคล้ายคลึงกันดังต่อไปนี้:
- ทั้งสองวิธีเป็นตัวอย่าง วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น โดยสมาชิกแต่ละคนมีความน่าจะเป็นที่เท่ากันในการถูกเลือกให้เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง
- ทั้งสองวิธีแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มๆ (ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มหรือชั้น)
- ทั้งสองวิธีมีแนวโน้มที่จะได้รับตัวอย่างประชากรได้เร็วและคุ้มต้นทุนมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับตัวอย่างสุ่มธรรมดา
การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์และการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมี ความแตกต่างดังต่อไปนี้:
- การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์จะแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มๆ จากนั้นจึงรวมสมาชิก ทั้งหมด ของกลุ่มที่เลือกแบบสุ่ม บางกลุ่ม
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มๆ จากนั้นจึงรวมสมาชิก บางส่วน จาก ทุก กลุ่ม
เมื่อใดควรใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแต่ละวิธี
มีกฎง่ายๆ ที่เราสามารถใช้เพื่อตัดสินใจว่าจะใช้การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์หรือการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น:
หากประชากรมี ความหลากหลาย (นั่นคือ มีความแตกต่างตามธรรมชาติระหว่างแต่ละบุคคล) วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น เพื่อให้ได้ตัวอย่างแบบสุ่ม
- ในตัวอย่างก่อนหน้าของเรากับนักเรียนมัธยมปลาย นักเรียนสามารถแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มโดยธรรมชาติตามระดับชั้นของพวกเขา ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะรวมนักเรียนบางคนจากแต่ละปีเข้าในกลุ่มตัวอย่าง เพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของนักเรียนทุกคนในโรงเรียน
หากประชากรเป็น เนื้อเดียวกัน (นั่นคือ ไม่มีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจนระหว่างแต่ละบุคคล) วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม เพื่อให้ได้ตัวอย่าง
- ในตัวอย่างทัวร์ชมวาฬก่อนหน้านี้ ไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างแขกกลุ่มหนึ่งกับอีกกลุ่มหนึ่ง ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะเลือกกลุ่มสองสามกลุ่มโดยการสุ่มและรวมไคลเอนต์ทั้งหมดจากกลุ่มที่เลือกเหล่านี้ไว้ในกลุ่มตัวอย่าง
โปรดคำนึงถึงหลักเกณฑ์นี้เมื่อตัดสินใจว่าจะใช้การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นหรือการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบสองขั้นตอนคืออะไร
ความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่างคืออะไร?