การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคืออะไร? (คำจำกัดความ & #038; ตัวอย่าง)

การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เป็นวิธีการในการรับ ตัวอย่าง ประชากรโดยการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มเล็กลง และเก็บตัวอย่างของแต่ละบุคคลในกลุ่มผลลัพธ์ที่มีขนาดเล็กลง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการประมาณรายได้เฉลี่ยของครัวเรือนในสหรัฐอเมริกา เพื่อให้เข้าใจง่าย สมมติว่ามี 100 ล้านครัวเรือน นี่แสดงถึงประชากรทั้งหมดที่เราสนใจ

อย่างไรก็ตาม การรวบรวมข้อมูลรายได้ของแต่ละครัวเรือนอาจมีราคาแพงและใช้เวลานานเกินไป ดังนั้นเราจึงสามารถสุ่มตัวอย่างง่ายๆ จาก 15 สถานะได้

จากนั้น ภายในแต่ละรัฐ เราจะสุ่มตัวอย่างง่ายๆ จาก 10 มณฑล

จากนั้น ภายในแต่ละเทศมณฑล เราจะสุ่มตัวอย่างง่ายๆ จำนวน 100 ครัวเรือน

ตัวอย่างผลลัพธ์ของเราจะมีทั้งหมด 15,000 ครัวเรือน:

ตัวอย่าง = 15 รัฐ * 10 มณฑล * 100 ครัวเรือน = 15,000 ครัวเรือน

วิธีการรับตัวอย่างนี้เรียกว่า การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน

ในตัวอย่างนี้มี 3 ขั้นตอนที่แตกต่างกัน แต่ในทางปฏิบัติวิธีการสุ่มตัวอย่างใดๆ ที่ใช้สองขั้นตอนขึ้นไปสามารถพิจารณาการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนได้

สิ่งสำคัญคือเราใช้ วิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น ในแต่ละขั้นตอน กล่าวคือ เราใช้วิธีที่สมาชิกแต่ละคนในกลุ่มมีความน่าจะเป็นเท่ากันที่จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น ได้แก่:

• ตัวอย่างสุ่มง่ายๆ
• ตัวอย่างสุ่มแบบแบ่งชั้น
• กลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม
• การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ

คุณสามารถอ่านรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่างแต่ละวิธี ได้ที่นี่

ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน

การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ ได้แก่:

สำนักงานสำรวจสำมะโนประชากร: สำนักงานสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาใช้การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนโดยสุ่มตัวอย่างแบบง่ายของเทศมณฑลในแต่ละรัฐ จากนั้นจึงสุ่มตัวอย่างครัวเรือนแบบง่ายอีกชุดในแต่ละเทศมณฑล และรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับครัวเรือนเหล่านี้

การควบคุมคุณภาพ: คลังสินค้าหลายแห่งใช้การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนเพื่อประเมินการควบคุมคุณภาพ ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตวิดเจ็ตอาจสุ่มตัวอย่างแพ็กเกจง่ายๆ จากขั้นตอนการผลิตหนึ่ง จากนั้นสุ่มตัวอย่างวิดเจ็ตสุ่มง่ายๆ อีกตัวอย่างจากแต่ละแพ็กเกจเพื่อรับค่าประมาณเปอร์เซ็นต์ของวิดเจ็ตที่มีข้อบกพร่อง

แบบสำรวจของ Gallup: แบบสำรวจความคิดเห็นของ Gallup ส่วนใหญ่เลือกตัวอย่างเขตสุ่มอย่างง่ายในแต่ละรัฐ จากนั้นเลือกตัวอย่างครัวเรือนแบบสุ่มอย่างง่ายในแต่ละเขต และรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับครัวเรือนเหล่านั้น

ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน

การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนมีข้อดีดังต่อไปนี้:

• มันสะดวก
• มันมักจะทำกำไรได้
• สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อบุคคลที่สนใจกระจัดกระจายตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์
• ไม่จำเป็นต้องมีรายชื่อบุคคลทั้งหมดในประชากร

เนื่องจากข้อดีเหล่านี้ จึงมักใช้ในบริบทต่างๆ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ประชากรเทียบกับ ตัวอย่าง: อะไรคือความแตกต่าง?
กรอบตัวอย่างคืออะไร?
ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ