ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ (พร้อมตัวอย่าง)

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

ในการดูแลสุขภาพ สถิติมีความสำคัญด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

เหตุผลที่ 1 : สถิติช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถติดตามสุขภาพของบุคคลได้โดยใช้สถิติเชิงพรรณนา

เหตุผลที่ 2 : สถิติช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ โดยใช้แบบจำลองการถดถอย

เหตุผลที่ 3 : สถิติช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหัตถการทางการแพทย์ต่างๆ โดยใช้การทดสอบสมมติฐาน

เหตุผลที่ 4 : สถิติช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเข้าใจถึงผลกระทบของการเลือกวิถีชีวิตที่มีต่อสุขภาพโดยใช้อัตราส่วนอุบัติการณ์

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะอธิบายเหตุผลแต่ละข้อเหล่านี้

เหตุผลที่ 1: ติดตามสุขภาพของบุคคลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนา ใช้เพื่อ อธิบาย ข้อมูล

ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพมักจะคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้สำหรับบุคคลที่กำหนด:

• อัตราการเต้นของหัวใจที่เหลืออยู่โดยเฉลี่ย
• ความดันเลือดแดงเฉลี่ย
• ความผันผวนของน้ำหนักในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

ด้วยการวัดผลเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถเข้าใจสุขภาพโดยรวมของแต่ละบุคคลได้ดียิ่งขึ้น

จากนั้นพวกเขาสามารถใช้การวัดเหล่านี้เพื่อแจ้งให้บุคคลทราบถึงวิธีปรับปรุงสุขภาพของตนเอง หรือแม้แต่สั่งยาเฉพาะตามสภาวะสุขภาพของพวกเขา

เหตุผลที่ 2: หาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยใช้แบบจำลองการถดถอย

สถิติยังใช้ในการดูแลสุขภาพในรูปแบบของ แบบจำลองการถดถอย

เหล่านี้เป็นแบบจำลองที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปและ ตัวแปรตอบสนอง

ตัวอย่างเช่น บุคลากรทางการแพทย์อาจสามารถเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนชั่วโมงทั้งหมดที่ใช้ในการออกกำลังกายต่อวัน เวลาทั้งหมดที่ใช้ในการนั่งต่อวัน และน้ำหนักโดยรวมของบุคคล

จากนั้นพวกเขาสามารถสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณต่อไปนี้:

น้ำหนัก = 124.33 – 15.33 (ชั่วโมงออกกำลังกายต่อวัน) + 1.04 (ชั่วโมงนั่งต่อวัน)

วิธีตีความ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ในแบบจำลองนี้มีดังนี้:

• ทุกๆ ชั่วโมงที่เพิ่มขึ้นในการออกกำลังกายต่อวัน น้ำหนักรวมจะลดลงโดยเฉลี่ย 15.33 ปอนด์ (สมมติว่าชั่วโมงที่ใช้ในการนั่งคงที่)
• ทุกๆ ชั่วโมงที่เพิ่มขึ้นในแต่ละวัน น้ำหนักรวมจะเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 1.04 ปอนด์ (สมมติว่าชั่วโมงที่ใช้ออกกำลังกายคงที่)

เมื่อใช้แบบจำลองนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าการใช้เวลาออกกำลังกายมากขึ้นสัมพันธ์กับน้ำหนักที่ลดลง และการใช้เวลานั่งมากขึ้นสัมพันธ์กับน้ำหนักที่สูงขึ้น

นอกจากนี้ยังสามารถระบุปริมาณการออกกำลังกายและท่านั่งที่ส่งผลต่อน้ำหนักได้อย่างชัดเจนอีกด้วย

เหตุผลที่ 3: เปรียบเทียบขั้นตอนทางการแพทย์โดยใช้การทดสอบสมมุติฐาน

สถิติยังใช้ในการดูแลสุขภาพในรูปแบบของ การทดสอบสมมติฐาน

เป็นการทดสอบที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่ามีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างขั้นตอนทางการแพทย์หรือการรักษาที่แตกต่างกันหรือไม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าแพทย์คิดว่ายาตัวใหม่สามารถลดความดันโลหิตในผู้ป่วยโรคอ้วนได้ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เขาจะสามารถวัดความดันโลหิตของผู้ป่วย 40 ราย ก่อนและหลังการใช้ยาตัวใหม่ได้เป็นเวลาหนึ่งเดือน

จากนั้นจะทำการ ทดสอบค่าทีแบบคู่ โดยใช้สมมติฐานต่อไปนี้:

• H ₀ : μ _after = μ _ก่อน (ความดันโลหิตเฉลี่ยเท่ากันทั้งก่อนและหลังใช้ยา)
• _HA : μ _after < μ _before (หมายถึงความดันโลหิตลดลงหลังใช้ยา)

หาก ค่า p ของการทดสอบต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (เช่น α = 0.05) ก็อาจปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะและสรุปได้ว่ายาตัวใหม่ทำให้ความดันโลหิตลดลง

หมายเหตุ : นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการทดสอบสมมติฐานที่ใช้ในการดูแลสุขภาพ การทดสอบทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ การทดสอบทีตัวอย่างเดียว การทดสอบทีสองตัวอย่าง การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว และ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง

เหตุผลที่ 4: ทำความเข้าใจผลกระทบของการเลือกรูปแบบการใช้ชีวิตที่มีต่อสุขภาพโดยใช้อัตราการเกิด

รายงานอัตราการเกิด ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถเปรียบเทียบอัตราการเกิดระหว่างสองกลุ่มที่แตกต่างกัน

ตัว อย่าง เช่น สมมติ ทราบ กัน ว่า ผู้ สูบ บุหรี่ เป็น มะเร็ง ปอด ในอัตรา 7 ต่อ 100 คน ปี.

ในทางกลับกัน สมมติว่าเป็นที่รู้กันว่าผู้ไม่สูบบุหรี่จะเป็นมะเร็งปอดในอัตรา 1.5 ต่อ 100 คนต่อปี

เราจะคำนวณอัตราส่วนอุบัติการณ์ (มักเรียกสั้น ๆ ว่า IRR) ดังนี้

• IRR = อัตราอุบัติการณ์ในผู้สูบบุหรี่ / อัตราอุบัติการณ์ในผู้ไม่สูบบุหรี่
• IRR = (7/100) / (1.5/100)
• ผลตอบแทน = 4.67

ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจะตีความคุณค่านี้ดังนี้: อัตรามะเร็งปอดในกลุ่มผู้สูบบุหรี่สูงกว่าผู้ไม่สูบบุหรี่ถึง 4.67 เท่า

ด้วยการคำนวณง่ายๆ นี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นว่าการเลือกดำเนินชีวิตที่แตกต่างกัน (เช่น การสูบบุหรี่) ส่งผลต่อสุขภาพของแต่ละบุคคลอย่างไร

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านอื่นๆ:

เหตุใดสถิติจึงมีความสำคัญ (10 เหตุผลที่สถิติมีความสำคัญ!)
ความสำคัญของสถิติในการพยาบาล
ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติทางเศรษฐศาสตร์
ความสำคัญของสถิติในการศึกษา