ความสำคัญของสถิติในการศึกษา (พร้อมตัวอย่าง)

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

ในบริบททางการศึกษา สถิติมีความสำคัญด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

เหตุผลที่ 1 : สถิติช่วยให้นักการศึกษาเข้าใจผลการเรียนของนักเรียนโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา

เหตุผลที่ 2 : สถิติช่วยให้ครูมองเห็นแนวโน้มในประสิทธิภาพของนักเรียนโดยใช้การแสดงภาพข้อมูล

เหตุผลที่ 3 : สถิติช่วยให้นักการศึกษาสามารถเปรียบเทียบวิธีการสอนที่แตกต่างกันโดยใช้การทดสอบสมมติฐาน

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะอธิบายเหตุผลแต่ละข้อเหล่านี้

เหตุผลที่ 1: ทำความเข้าใจผลการปฏิบัติงานของนักเรียนโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนา ใช้เพื่อ อธิบาย ข้อมูล

ในบริบททางการศึกษา ครูสามารถคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้สำหรับนักเรียนในชั้นเรียน:

• คะแนนเฉลี่ยของการสอบที่กำหนด
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนในการสอบบางรายการ
• ช่วงคะแนนในการสอบที่กำหนด
• เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่สอบผ่านบางวิชา
• เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ของผลลัพธ์ในการสอบที่กำหนด

ด้วยการวัดเหล่านี้ ครูจึงสามารถเข้าใจผลลัพธ์ของนักเรียนในชั้นเรียนในการสอบได้ดีขึ้น

จากนั้นเธอสามารถตัดสินใจได้ว่าจะเปลี่ยนวิธีการสอนของเธอหรือไม่ หากมีนักเรียนสอบผ่านน้อยเกินไป หรืออาจเสนอโอกาสในการสอนเพิ่มเติมให้กับนักเรียนที่ผลสอบไม่ดี เป็นต้น

หมายเหตุ : สถิติเชิงพรรณนาประเภทนี้ใช้ในการศึกษาทุกระดับ ตัวอย่างเช่น ครูใหญ่สามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อติดตามคะแนนสอบของนักเรียนทั่วทั้งโรงเรียน กระทรวงศึกษาธิการของรัฐอาจใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อติดตามคะแนนสอบของนักเรียนทั่วทั้งรัฐ

เหตุผลที่ 2: มองเห็นแนวโน้มโดยใช้การแสดงข้อมูล

อีกวิธีทั่วไปในการใช้สถิติในการศึกษาคือการแสดงภาพข้อมูล เช่น กราฟเส้น ฮิสโตแกรม บ็อกซ์พล็อต แผนภูมิวงกลม และกราฟอื่นๆ

แผนภูมิประเภทนี้มักใช้เพื่อช่วยให้นักการศึกษามองเห็นแนวโน้มในการปฏิบัติงานในชั้นเรียนและประสิทธิภาพของนักเรียนแต่ละคน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าครูสร้างแผนภูมิแท่งต่อไปนี้เพื่อแสดงคะแนนสอบเฉลี่ยตลอดทั้งปี:

เพียงดูกราฟแท่งนี้ ครูก็จะเห็นว่าคะแนนสอบเฉลี่ยของนักเรียนในชั้นเรียนนั้นลดลงอย่างช้าๆ ตลอดทั้งปี

สิ่งนี้สามารถช่วยให้ครูปรับปรุงวิธีการสอนของเขาหรือบางทีอาจเป็นแบบสำรวจนักเรียนเพื่อถามความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีการสอนของเขา ฯลฯ

เหตุผลที่ 3: เปรียบเทียบวิธีการสอนโดยใช้การทดสอบสมมติฐาน

สถิติยังใช้ในการศึกษาในรูปแบบของ การทดสอบสมมติฐาน

สิ่งเหล่านี้เป็นการทดสอบที่นักการศึกษาสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่ามีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างวิธีการสอนต่างๆ หรือไม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าครูต้องการพิจารณาว่าหลักสูตรบางหลักสูตรส่งผลต่อคะแนนสอบหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เขา สุ่มเลือก นักเรียน 15 คนเพื่อทำแบบทดสอบล่วงหน้า จากนั้นเขาให้นักเรียนแต่ละคนใช้หลักสูตรเป็นเวลาหนึ่งเดือน จากนั้นจึงทำแบบทดสอบหลังที่มีความยากใกล้เคียงกัน

ผลการทดสอบของนักเรียนทั้ง 15 คนมีดังต่อไปนี้:

เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างคะแนนเฉลี่ยก่อนสอบและหลังสอบ ครูสามารถใช้ ตัวอย่างการทดสอบ t-test ที่จับคู่กัน เนื่องจากคะแนนสอบก่อนสอบสามารถเชื่อมโยงกับคะแนนหลังการทดสอบสำหรับนักเรียนแต่ละคนได้

สมมติว่าศาสตราจารย์ใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติเพื่อทำการทดสอบทีแบบจับคู่และได้รับผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:

• สถิติการทดสอบที: -2.97
• ค่า p: 0.0101

ในตัวอย่างนี้ การทดสอบทีตัวอย่างที่จับคู่กันจะใช้สมมติฐานว่างและสมมุติฐานทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : คะแนนสอบก่อนและหลังสอบเฉลี่ยเท่ากัน
• _HA : คะแนนสอบก่อนและหลังสอบเฉลี่ย ไม่ เท่ากัน

เนื่องจากค่า p ( 0.0101 ) น้อยกว่า 0.05 เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง

ซึ่งหมายความว่าเรามีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าคะแนนสอบเฉลี่ยของนักเรียนก่อนและหลังเข้าร่วมโปรแกรมการศึกษาแตกต่างกัน

หมายเหตุ : นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการทดสอบสมมติฐานที่ใช้ในการศึกษา การทดสอบทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ การทดสอบทีตัวอย่างเดียว การทดสอบทีสองตัวอย่าง การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว และ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านอื่นๆ:

ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติทางเศรษฐศาสตร์
ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ