ความสำคัญของสถิติในด้านจิตวิทยา (พร้อมตัวอย่าง)

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

ในด้านจิตวิทยา สถิติมีความสำคัญด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

เหตุผลที่ 1 : สถิติเชิงพรรณนาช่วยให้นักจิตวิทยาสามารถสรุปข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสมรรถภาพของมนุษย์ ความสุข และการวัดผลอื่นๆ

เหตุผลที่ 2 : แบบจำลองการถดถอยช่วยให้นักจิตวิทยาสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับสมรรถภาพของมนุษย์ ความสุข และการวัดผลอื่นๆ ได้

เหตุผลที่ 3 : การทดสอบสมมติฐานช่วยให้นักจิตวิทยาสามารถเปรียบเทียบประสิทธิผลของวิธีการ เทคนิค และขั้นตอนต่างๆ เกี่ยวกับสมรรถภาพของมนุษย์ ความสุข และมาตรการอื่นๆ

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะอธิบายเหตุผลแต่ละข้อเหล่านี้

เหตุผลที่ 1: ใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อสรุปข้อมูล

สถิติเชิงพรรณนา ใช้เพื่อ อธิบาย ข้อมูล

นักจิตวิทยามักใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อสรุปข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล

ตัวอย่างเช่น นักจิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์กร อาจคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้สำหรับผู้ที่ทำงานในบริษัทแห่งหนึ่ง:

• ความพึงพอใจโดยรวมกับเงินเดือน (เช่น ระดับ 1 ถึง 7)
• ความพึงพอใจโดยรวมกับวัฒนธรรมในที่ทำงาน
• ความพึงพอใจโดยรวมกับชั่วโมงการทำงาน

การใช้การวัดเหล่านี้ นักจิตวิทยา I/O สามารถเข้าใจระดับความพึงพอใจของพนักงานในบริษัทได้ดียิ่งขึ้น

จากนั้นพวกเขาสามารถใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้เพื่อแจ้งให้องค์กรทราบเกี่ยวกับสิ่งที่ควรปรับปรุงเพื่อทำให้สถานที่ทำงานมีสภาพแวดล้อมที่น่าอยู่สำหรับพนักงานมากขึ้น

เหตุผลที่ 2: ใช้แบบจำลองการถดถอยเพื่อหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

สถิติยังใช้ในด้านจิตวิทยาในรูปแบบของ แบบจำลองการถดถอย

เหล่านี้เป็นแบบจำลองที่ช่วยให้นักจิตวิทยาสามารถระบุปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายหนึ่งตัวขึ้นไปกับ ตัวแปรตอบสนอง

ตัวอย่างเช่น นักจิตวิทยาอาจเข้าถึงข้อมูลจำนวนชั่วโมงทั้งหมดที่ใช้ในการออกกำลังกายต่อวัน จำนวนชั่วโมงทั้งหมดที่ใช้ทำงานต่อวัน และความสุขโดยรวม (เช่น จากระดับ 0 ถึง 100) ของบุคคล

จากนั้นพวกเขาสามารถสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณต่อไปนี้:

ความสุข = 76.4 + 9.3 (ชั่วโมงออกกำลังกายต่อวัน) – 0.4 (ชั่วโมงทำงานต่อวัน)

วิธีตีความ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ในแบบจำลองนี้มีดังนี้:

• ทุกๆ ชั่วโมงที่ออกกำลังกายเพิ่มเติมต่อวัน ความสุขโดยรวมจะเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 9.3 คะแนน (สมมติว่าชั่วโมงทำงานคงที่)
• ทุกๆ ชั่วโมงที่เพิ่มขึ้นในแต่ละวัน ความสุขโดยรวมจะลดลงโดยเฉลี่ย 0.4 คะแนน (สมมติว่าชั่วโมงออกกำลังกายคงที่)

เมื่อใช้แบบจำลองนี้ นักจิตวิทยาสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าการใช้เวลาออกกำลังกายมากขึ้นสัมพันธ์กับความสุขโดยรวมที่เพิ่มขึ้น และการใช้เวลาทำงานมากขึ้นสัมพันธ์กับความสุขโดยรวมที่ลดลง

นอกจากนี้ยังสามารถระบุปริมาณการออกกำลังกายและการทำงานที่ส่งผลต่อความสุขโดยรวมได้อย่างชัดเจนอีกด้วย

เหตุผลที่ 3: ใช้การทดสอบสมมติฐานเพื่อเปรียบเทียบวิธีการ

สถิติยังใช้ในด้านจิตวิทยาในรูปแบบของ การทดสอบสมมติฐาน

เป็นการทดสอบที่นักจิตวิทยาสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่ามีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างวิธีการ เทคนิค หรือขั้นตอนต่างๆ หรือไม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักจิตวิทยาการกีฬาเชื่อว่าวิธีการฝึกซ้อมแบบใหม่สามารถเพิ่มความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตของนักบาสเกตบอลระดับวิทยาลัยได้ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เขาสามารถวัดความเป็นอยู่ที่ดี (เช่น จากระดับ 1 ถึง 7) ของผู้เล่น 40 คน ก่อนและหลังใช้วิธีการฝึกซ้อมแบบใหม่เป็นเวลาหนึ่งเดือน

จากนั้นเขาสามารถทำการ ทดสอบทีสำหรับตัวอย่างที่จับคู่ได้ โดยใช้สมมติฐานต่อไปนี้:

• H ₀ : μ _after = μ _ก่อน (ความเป็นอยู่ที่ดีโดยเฉลี่ยจะเท่ากันทั้งก่อนและหลังการใช้วิธีนี้)
• _HA : μ _after > μ _before (ความอยู่ดีมีสุขโดยเฉลี่ยจะสูงขึ้นหลังใช้วิธีนี้)

หาก ค่า p ของการทดสอบต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (เช่น α = 0.05) ก็อาจปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าวิธีการใหม่นี้นำไปสู่สวัสดิการของผู้เล่นที่เพิ่มขึ้น

หมายเหตุ : นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการทดสอบสมมติฐานที่ใช้ในจิตวิทยา การทดสอบทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ การทดสอบทีตัวอย่างเดียว การทดสอบทีสองตัวอย่าง การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว และ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านอื่นๆ:

ความสำคัญของสถิติในการวิจัย
ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ
ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติทางเศรษฐศาสตร์
ความสำคัญของสถิติในการศึกษา