ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ (พร้อมตัวอย่าง)

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ สถิติมีความสำคัญด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

เหตุผลที่ 1 : สถิติช่วยให้ธุรกิจเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคได้ดีขึ้นโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา

เหตุผลที่ 2 : สถิติช่วยให้ธุรกิจมองเห็นแนวโน้มผ่านการแสดงภาพข้อมูล

เหตุผลที่ 3 : สถิติช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ โดยใช้แบบจำลองการถดถอย

เหตุผลที่ 4 : สถิติช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งกลุ่มผู้บริโภคออกเป็นกลุ่มๆ โดยใช้การวิเคราะห์คลัสเตอร์

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะอธิบายเหตุผลแต่ละข้อเหล่านี้

เหตุผลที่ 1: ทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนา ใช้เพื่อ อธิบาย ชุดข้อมูล

ธุรกิจในเกือบทุกสาขาใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น ร้านขายของชำอาจคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้:

• จำนวนลูกค้าเฉลี่ยที่มาในแต่ละวัน
• ค่ามัธยฐานของคำสั่งซื้อของลูกค้าต่อลูกค้าหนึ่งราย
• ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอายุของลูกค้าที่มาที่ร้าน
• ผลรวมของยอดขายในแต่ละเดือน

ด้วยตัวชี้วัดเหล่านี้ ร้านค้าสามารถเข้าใจได้ดีขึ้นว่าลูกค้าคือใครและประพฤติตนอย่างไร

ในทางกลับกัน ธนาคารสามารถคำนวณสถิติเชิงพรรณนาดังต่อไปนี้:

• เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ไม่ชำระคืนเงินกู้
• นี่คือจำนวนลูกค้าใหม่โดยเฉลี่ยที่เข้าร่วมธนาคารในแต่ละวัน
• ผลรวมเงินฝากทั้งหมดที่ลูกค้าทำในแต่ละเดือน

ด้วยการวัดผลเหล่านี้ ธนาคารสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและวิธีการจัดการเงินของพวกเขา

ไม่ใช่ทุกธุรกิจที่สร้างแบบจำลองทางสถิติหรือทำการคำนวณที่ซับซ้อน แต่ธุรกิจเกือบทั้งหมดใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของตนได้ดีขึ้น

เหตุผลที่ 2: มองเห็นแนวโน้มโดยใช้การแสดงข้อมูล

อีกวิธีทั่วไปในการใช้สถิติในธุรกิจคือการแสดงภาพข้อมูล เช่น กราฟเส้น ฮิสโตแกรม พล็อตกล่อง แผนภูมิวงกลม และกราฟอื่นๆ

แผนภูมิประเภทนี้มักใช้เพื่อช่วยให้ธุรกิจมองเห็นแนวโน้ม

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจขนาดเล็กสามารถสร้าง แผนภูมิผสม ต่อไปนี้เพื่อแสดงภาพจำนวนลูกค้าใหม่และยอดขายรวมที่พวกเขาทำได้ในแต่ละเดือน:

เมื่อใช้แผนภูมิง่ายๆ นี้ บริษัทจะมองเห็นได้อย่างรวดเร็วว่ายอดขายและจำนวนลูกค้าใหม่มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นมากที่สุดในช่วงไตรมาสสุดท้ายของปี

สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจสามารถเตรียมพนักงานได้มากขึ้น เวลาล่วงเวลา มีสินค้าคงคลังมากขึ้น เป็นต้น ในช่วงเวลานี้ของปี

เหตุผลที่ 3: ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยใช้แบบจำลองการถดถอย

สถิติยังใช้ในธุรกิจในรูปแบบของ แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น

เหล่านี้เป็นแบบจำลองที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายหนึ่งตัวขึ้นไปและ ตัวแปรตอบสนอง

ตัวอย่างเช่น ร้านขายของชำสามารถติดตามจำนวนเงินทั้งหมดที่ใช้ในการโฆษณาสิ่งพิมพ์ จำนวนเงินทั้งหมดที่ใช้ในการโฆษณาออนไลน์ และรายได้รวม

จากนั้นพวกเขาสามารถสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณต่อไปนี้:

ยอดขาย = 840.35 + 2.55 (โฆษณาทางทีวี) + 4.87 (โฆษณาออนไลน์)

วิธีตีความ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ในแบบจำลองนี้มีดังนี้:

• สำหรับทุกๆ ดอลลาร์ที่เพิ่มขึ้นในการโฆษณาทางทีวี รายได้ทั้งหมดจะเพิ่มขึ้น 2.55 ดอลลาร์ (สมมติว่าการโฆษณาออนไลน์คงที่)
• สำหรับทุกๆ ดอลลาร์ที่เพิ่มขึ้นในการโฆษณาออนไลน์ รายได้ทั้งหมดจะเพิ่มขึ้น 4.87 ดอลลาร์ (สมมติว่าการโฆษณาทางทีวีคงที่)

เมื่อใช้โมเดลนี้ ร้านขายของชำจะมองเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าเงินของตนถูกใช้ไปกับการโฆษณาออนไลน์มากกว่าการโฆษณาทางโทรทัศน์

หมายเหตุ : ในตัวอย่างนี้ เราใช้ตัวแปรทำนายเพียงสองตัวเท่านั้น (โฆษณาทางทีวีและโฆษณาออนไลน์) แต่ในทางปฏิบัติ บริษัทต่างๆ มักจะสร้างแบบจำลองการถดถอยที่มีตัวแปรทำนายมากกว่านั้นมากมาย

เหตุผลที่ 4: แบ่งกลุ่มผู้บริโภคออกเป็นกลุ่มโดยใช้การวิเคราะห์คลัสเตอร์

อีกวิธีหนึ่งในการใช้สถิติในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจคือในรูปแบบของ การวิเคราะห์คลัสเตอร์

เป็น เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ที่ช่วยให้บริษัทสามารถจัดกลุ่มคนที่คล้ายกันเข้าไว้ด้วยกันตามคุณลักษณะที่แตกต่างกัน

บริษัทค้าปลีกมักใช้การจัดกลุ่มเพื่อระบุกลุ่มครัวเรือนที่คล้ายกัน

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจค้าปลีกอาจรวบรวมข้อมูลครัวเรือนต่อไปนี้:

• รายได้ของครัวเรือน
• ขนาดครัวเรือน
• อาชีพหัวหน้าครัวเรือน
• ระยะทางไปยังเขตเมืองที่ใกล้ที่สุด

จากนั้นพวกเขาสามารถแนะนำตัวแปรเหล่านี้ในอัลกอริธึมการจัดกลุ่มเพื่อระบุกลุ่มต่อไปนี้:

• กลุ่มที่ 1: ครอบครัวเล็ก ผู้ใช้จ่ายรายใหญ่
• กลุ่มที่ 2: ครอบครัวใหญ่ ผู้ใช้จ่ายรายใหญ่
• กลุ่มที่ 3: ครอบครัวเล็ก ค่าใช้จ่ายต่ำ
• กลุ่มที่ 4 ครอบครัวใหญ่ ค่าใช้จ่ายต่ำ

จากนั้นบริษัทสามารถส่งโฆษณาส่วนบุคคลหรือจดหมายขายไปยังแต่ละครัวเรือนตามแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อโฆษณาประเภทใดประเภทหนึ่ง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านอื่นๆ:

ความสำคัญของสถิติทางเศรษฐศาสตร์
ความสำคัญของสถิติในการศึกษา
ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ