เวลาเป็นช่วงเวลาหรืออัตราส่วนแปรผันหรือไม่? (คำอธิบายและตัวอย่าง)

ในสถิติ ตัวแปรทั้งหมดจะถูกวัดโดยใช้หนึ่งในสี่สเกลการวัด:

• Nominal : ตัวแปรที่ไม่มีค่าเชิงปริมาณ
• ลำดับ : ตัวแปรที่มีลำดับตามธรรมชาติ แต่ไม่มีความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างค่าต่างๆ
• ช่วงเวลา : ตัวแปรที่มีลำดับตามธรรมชาติและความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างค่าต่างๆ แต่ไม่มีค่า “ศูนย์จริง”
• อัตราส่วน : ตัวแปรที่มีลำดับตามธรรมชาติ ความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างค่าต่างๆ และค่า “ศูนย์จริง”

กราฟต่อไปนี้สรุประดับการวัดต่างๆ เหล่านี้:

คำถามที่นักเรียนมักถามคือ:

“เวลา” ถือเป็นตัวแปรช่วงเวลาหรืออัตราส่วนหรือไม่

คำตอบสั้น ๆ :

เวลาถือเป็นตัวแปรช่วงเวลาเนื่องจากความแตกต่างระหว่างจุดเวลาทั้งหมดเท่ากัน แต่ไม่มีค่า “ศูนย์จริง” ของเวลา

ตัวอย่างเช่น ความแตกต่างระหว่าง 13.00 น. ถึง 14.00 น. จะเหมือนกับความแตกต่างระหว่าง 14.00 น. ถึง 15.00 น. ซึ่งเหมือนกับความแตกต่างระหว่าง 15.00 น. ถึง 16.00 น. เป็นต้น

อย่างไรก็ตาม ไม่มีค่าของเวลา “ศูนย์จริง” ตัวอย่างเช่น เราไม่สามารถพูดได้ว่าเวลา 14.00 น. เป็นเวลาสองเท่าของ 13.00 น

เปรียบเทียบกับอัตราส่วนผันแปร เช่น น้ำหนัก เราสามารถพูดได้ว่า 100 ปอนด์เป็นสองเท่าของ 50 ปอนด์ สิ่งเดียวกันนี้ไม่สามารถพูดถึงเวลาได้

เมื่อใดที่เวลาไม่ใช่ตัวแปรช่วงเวลา?

สถานการณ์เดียวที่เวลาไม่ถือเป็นตัวแปรช่วงเวลาคือ ช่วงเวลา

พิจารณาสถานการณ์ต่อไปนี้:

สถานการณ์ที่ 1: เวลามาราธอน

สมมติว่าเราติดตามว่าผู้คนใช้เวลาในการวิ่งมาราธอนนานแค่ไหน ในสถานการณ์สมมตินี้ ระยะเวลาจะถือเป็นตัวแปรการรายงานเนื่องจากมีค่าเป็น “ศูนย์จริง” – ศูนย์วินาที

เราอาจพูดได้ว่าคนที่วิ่งมาราธอนใน 2 ชั่วโมงวิ่งได้ครึ่งหนึ่งของเวลาเท่ากับคนที่วิ่งใน 4 ชั่วโมง

สถานการณ์ที่ 2: เวลาทำอาหาร

สมมติว่าเรากำลังเปรียบเทียบสองสูตรอาหารเพื่อเตรียมอาหารมื้อหนึ่ง สูตรหนึ่งมีเวลาทำอาหารทั้งหมด 40 นาที และอีกสูตรมีเวลาทำอาหาร 20 นาที

ในสถานการณ์สมมตินี้ ระยะเวลาของเวลาปรุงอาหารจะถือเป็นตัวแปรการรายงาน เนื่องจากมีค่าจริงเป็นศูนย์ – ศูนย์นาที

เราอาจกล่าวได้ว่าสูตรอาหารหนึ่งมีเวลาปรุงอาหารนานกว่าอีกสูตรหนึ่งถึงสองเท่า

สิ่งเหล่านี้แสดงถึงสถานการณ์ที่เราจะจัดประเภทเวลาเป็นตัวแปรอัตราส่วนแทนที่จะเป็นตัวแปรช่วงเวลา

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทตัวแปร:

ระดับการวัด: ระบุ ลำดับ ช่วงเวลา และอัตราส่วน
อายุเป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่องหรือไม่?
ตัวแปรเชิงหมวดหมู่และเชิงปริมาณ