วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลใน excel

ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นเพียงค่าเฉลี่ยของช่วงก่อนหน้าจำนวนหนึ่ง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทหนึ่งที่ให้น้ำหนักกับการสังเกตล่าสุดมากกว่า ซึ่งหมายความว่าสามารถจับแนวโน้มล่าสุดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก มาดูชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งแสดงยอดขายรวมที่ทำโดยบริษัทในช่วงระยะเวลาการขายติดต่อกัน 10 ช่วง:

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

ต่อไป เราจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA) โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

 EMV = [Latest Value - Previous EMA] * (2/n+1) + Previous EMA

ในสูตร n แสดงถึงจำนวนงวดที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล นี่เป็นหมายเลขเดียวที่คุณต้องระบุ

สำหรับตัวอย่างของเรา เราจะคำนวณ EMA 3 วัน

ขั้นแรก เราจะป้อนค่า EMA ในเซลล์ B2 เพื่อให้เท่ากับค่าในเซลล์ A2 :

ต่อไป เราจะใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณค่า EMA 3 วันแรก:

 =( A3 - B2 )*(2/( $E$1 +1))+ B2

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีใช้สูตรนี้ในทางปฏิบัติ:

จากนั้น วางเมาส์เหนือมุมขวาล่างของเซลล์ B3 จนกระทั่งเครื่องหมายกากบาท “ + ” เล็กๆ ปรากฏขึ้น คลิกสองครั้งที่กากบาทเพื่อคัดลอกและวางสูตรลงในเซลล์ที่เหลือของคอลัมน์:

ตอนนี้คอลัมน์ B แสดงยอดขายเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล 3 วัน

หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เอ็กซ์โพเนนเชียลโดยใช้จำนวนงวดที่ต่างกัน เพียงเปลี่ยนค่าในเซลล์ E1

ตัวอย่างเช่น เราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลแบบ 4 วันโดยการเปลี่ยนค่าของเซลล์ E1 เป็น 4:

ตอนนี้คอลัมน์ B จะแสดงยอดขายเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบ 4 วัน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Excel:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักใน Excel
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยสะสมใน Excel