วิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในนุ่น: พร้อมตัวอย่าง

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน DataFrame.std() เพื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าใน DataFrame ของ pandas

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในทางปฏิบัติ:

วิธีที่ 1: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์

 df [ ' column_name ' ] . std ( )

วิธีที่ 2: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของหลายคอลัมน์

 df [[ ' column_name1 ', ' column_name2 '] ] . std ( )

วิธีที่ 3: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์ตัวเลขทั้งหมด

 df . std ( )

โปรดทราบว่าฟังก์ชัน std() จะละเว้นค่า NaN ใดๆ ใน DataFrame โดยอัตโนมัติเมื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

วิธีที่ 1: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์ใน DataFrame:

 #calculate standard deviation of 'points' column
df [ ' points ' ] . std ( )

6.158617655657106

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานกลายเป็น 6.1586

วิธีที่ 2: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของหลายคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของหลายคอลัมน์ใน DataFrame:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. std ()

points 6.158618
rebounds 2.559994
dtype:float64

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์ “คะแนน” คือ 6.1586 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์ “รีบาวด์” คือ 2.5599

วิธีที่ 3: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์ตัวเลขทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละคอลัมน์ตัวเลขใน DataFrame:

 #calculate standard deviation of all numeric columns
df. std ()

points 6.158618
assists 2.549510
rebounds 2.559994
dtype:float64

โปรดทราบว่าแพนด้าไม่ได้คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์ “ทีม” เนื่องจากไม่ใช่คอลัมน์ตัวเลข

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ใน Pandas
วิธีการคำนวณค่ามัธยฐานของคอลัมน์ใน Pandas
วิธีการคำนวณค่าสูงสุดของคอลัมน์ใน Pandas