คู่มือฉบับสมบูรณ์: วิธีการตีความผลการทดสอบทีใน excel

การทดสอบทีแบบสองตัวอย่าง ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองเท่ากันหรือไม่

บทช่วยสอนนี้ให้คำแนะนำฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีตีความผลลัพธ์ของการทดสอบทีสองตัวอย่างใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: สร้างข้อมูล

สมมติว่านักชีววิทยาต้องการทราบว่าพืชสองสายพันธุ์ที่มีความสูงเฉลี่ยเท่ากันหรือไม่

เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เธอ สุ่มตัวอย่าง พืชแต่ละชนิดจำนวน 20 ต้น:

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบทีสองตัวอย่าง

หากต้องการทำการทดสอบทีสองตัวอย่างใน Excel ให้คลิกแท็บ ข้อมูล บริเวณ Ribbon ด้านบน จากนั้นคลิก การวิเคราะห์ข้อมูล :

หากคุณไม่เห็นตัวเลือกนี้ให้คลิก คุณต้อง ดาวน์โหลด Analysis ToolPak ก่อน

ในหน้าต่างที่ปรากฏขึ้น คลิกตัวเลือกที่มีข้อความว่า t-test: สองตัวอย่างถือว่ามีความแปรปรวนเท่ากัน จากนั้นคลิก ตกลง จากนั้น ป้อน ข้อมูลต่อไปนี้:

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลการทดสอบทีจะแสดง:

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์แต่ละบรรทัด:

ค่าเฉลี่ย: ค่าเฉลี่ยของแต่ละตัวอย่าง

• ตัวอย่างที่ 1 เฉลี่ย: 15.15
• ตัวอย่างที่ 2 เฉลี่ย: 15.8

ความแปรปรวน: ความแปรปรวนของแต่ละตัวอย่าง

• ตัวอย่างที่ 1 ส่วนเบี่ยงเบน: 8.13
• ตัวอย่างที่ 2 รูปแบบ: 12.9

การสังเกต: จำนวนการสังเกตในแต่ละตัวอย่าง

• ข้อสังเกตจากตัวอย่าง 1:20
• ข้อสังเกตจากตัวอย่างที่ 2:20

ความแปรปรวนรวม: ความแปรปรวนตัวอย่างโดยเฉลี่ย คำนวณโดยการ “รวม” ความแปรปรวนของแต่ละตัวอย่างโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

• s ² _p = ((n ₁ -1)s ² ₁ + (n ₂ -1)s ² ₂ ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• วินาที ² _p = ((20-1)8.13 + (20-1)12.9) / (20+20-2)
• ส ² _p = 10.51974

ความแตกต่างเฉลี่ยสมมุติ: จำนวนที่เรา “ตั้งสมมติฐาน” คือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสอง ในกรณีนี้ เราเลือก 0 เพราะเราต้องการทดสอบว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองเป็น 0 หรือไม่

df: องศาอิสระสำหรับการทดสอบที คำนวณได้ดังนี้:

• df = n ₁ + n ₂ – 2
• df = 20 + 20 – 2
• ดีเอฟ = 38

t Stat: สถิติการทดสอบ t คำนวณดังนี้:

• เสื้อ = ( X ₁ – X ₂ ) / √ s ² _p (1/n ₁ + 1/n ₂ )
• เสื้อ = (15.15-15.8) / √ 10.51974(1/20+1/20)
• เสื้อ = -0.63374

P แบบสองด้าน(T<=t): ค่า p สำหรับการทดสอบแบบสองด้าน ค่านี้สามารถพบได้โดยใช้ เครื่องคำนวณคะแนน T ถึงค่า P โดยใช้ t = -0.63374 โดยมีอิสระ 38 องศา

ในกรณีนี้ p = 0.530047 . ค่านี้มากกว่า 0.05 เราไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองแตกต่างกัน

ทวิภาคีที่สำคัญ: นี่คือค่าวิกฤตของการทดสอบ ค่านี้หาได้โดยใช้เครื่องคำนวณค่า t วิกฤตซึ่งมีอิสระ 38 องศาและระดับความเชื่อมั่น 95%

ในกรณีนี้ ค่าวิกฤตจะกลายเป็น 2.024394 เนื่องจากสถิติการทดสอบ ที ของเราน้อยกว่าค่านี้ เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างไม่ได้ อีกครั้ง ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองแตกต่างกัน

หมายเหตุ #1 : คุณจะได้ข้อสรุปเดียวกันไม่ว่าคุณจะใช้วิธี p-value หรือวิธีค่าวิกฤต

หมายเหตุ #2 : หากคุณกำลังทำการ ทดสอบสมมติฐานด้านเดียว คุณจะใช้ค่าวิกฤตด้านเดียวแทน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ตัวอย่างทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการทดสอบทีต่างๆ ใน Excel:

วิธีดำเนินการทดสอบทีตัวอย่างเดียวใน Excel
วิธีดำเนินการทดสอบทีสองตัวอย่างใน Excel
วิธีดำเนินการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่ใน Excel
วิธีดำเนินการทดสอบ t ของ Welch ใน Excel