Pandas: วิธีสร้างคอลัมน์หากไม่มีอยู่
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อสร้างคอลัมน์ใน Pandas DataFrame หากยังไม่มี:
df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 '])
ไวยากรณ์เฉพาะนี้จะสร้างคอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า my_column หากไม่มีอยู่ใน DataFrame และถูกกำหนดเป็นผลคูณของคอลัมน์ที่มีอยู่ col1 และ col2
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: สร้างคอลัมน์ใน Pandas หากไม่มีอยู่
สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12], ' sales ': [4, 6, 5, 8, 14, 13, 13, 12, 9, 8, 19, 14], ' price ': [1, 2, 2, 1, 2, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 3]}) #view DataFrame print (df) day sales price 0 1 4 1 1 2 6 2 2 3 5 2 3 4 8 1 4 5 14 2 5 6 13 4 6 7 13 4 7 8 12 3 8 9 9 3 9 10 8 2 10 11 19 2 11 12 14 3
ตอนนี้ สมมติว่าเราพยายามเพิ่มคอลัมน์ชื่อ price หากไม่มีอยู่แล้ว และกำหนดให้เป็นคอลัมน์โดยแต่ละค่าคือ 100:
#attempt to add column called 'price'
df[' price '] = df. get (' price ', 100)
#view updated DataFrame
print (df)
day sales price
0 1 4 1
1 2 6 2
2 3 5 2
3 4 8 1
4 5 14 2
5 6 13 4
6 7 13 4
7 8 12 3
8 9 9 3
9 10 8 2
10 11 19 2
11 12 14 3
เนื่องจากมีคอลัมน์ชื่อ price อยู่แล้ว pandas จึงไม่เพิ่มคอลัมน์นั้นลงใน DataFrame
อย่างไรก็ตาม สมมติว่าเราพยายามเพิ่มคอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า รายได้ หากไม่มีอยู่แล้ว และกำหนดให้เป็นคอลัมน์โดยที่ค่าเป็นผลคูณของคอลัมน์ยอดขายและราคา:
#attempt to add column called 'revenue'
df[' revenue '] = df. get (' revenue ', df[' sales '] * df[' price '])
#view updated DataFrame
print (df)
day sales price revenue
0 1 4 1 4
1 2 6 2 12
2 3 5 2 10
3 4 8 1 8
4 5 14 2 28
5 6 13 4 52
6 7 13 4 52
7 8 12 3 36
8 9 9 3 27
9 10 8 2 16
10 11 19 2 38
11 12 14 3 42
คอลัมน์ รายได้ นี้ถูกเพิ่มลงใน DataFrame เนื่องจากไม่มีอยู่แล้ว
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:
วิธีลบแถวใน Pandas DataFrame ตามเงื่อนไข
วิธีกรอง Pandas DataFrame ในหลายเงื่อนไข
วิธีใช้ตัวกรอง “NOT IN” ใน Pandas DataFrame