นุ่น: วิธีสร้างตารางสาระสำคัญด้วยผลรวมของค่า


คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางเดือยในแพนด้าที่แสดงผลรวมของค่าในบางคอลัมน์:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' sum ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: สร้าง Pandas PivotTable ที่มีผลรวมของค่า

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)


  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3AF 8
4 BG 9
5 BF 5
6 BF 5
7 BF 12

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างตารางสาระสำคัญในแพนด้าที่แสดงผลรวมของค่า “จุด” สำหรับแต่ละ “ทีม” และ “ตำแหน่ง” ใน DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

FG position
team           
At 14 8
B 22 9

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

  • ผู้เล่นทีม A ในตำแหน่ง F มีคะแนนรวม 14 คะแนน
  • ผู้เล่นทีม A ตำแหน่ง G ได้คะแนนรวม 8 คะแนน
  • ผู้เล่นทีม B ในตำแหน่ง F มีคะแนนรวม 22 คะแนน
  • ผู้เล่นทีม B ในตำแหน่ง G ได้คะแนนรวม 9 คะแนน

โปรดทราบว่าเรายังสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ Margins เพื่อแสดงผลรวมของ Margin ในตาราง Pivot ได้:

 #create pivot table with margins
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ', margins= True , margins_name=' Sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

position FG Sum
team                 
A 14 8 22
B 22 9 31
Total 36 17 53

ขณะนี้ PivotTable จะแสดงผลรวมของแถวและคอลัมน์

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน pandas pivot_table() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีปรับรูปร่าง DataFrame จากยาวไปเป็นกว้าง
Pandas: วิธีปรับรูปร่าง DataFrame จากกว้างไปเป็นยาว
นุ่น: วิธีจัดกลุ่มและรวมเป็นหลายคอลัมน์

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *