วิธีการคำนวณการจัดอันดับเปอร์เซ็นไทล์สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม


คุณสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณอันดับเปอร์เซ็นไทล์ของข้อมูลที่จัดกลุ่ม:

อันดับเปอร์เซ็นไทล์ = L + (RN/100 – M) / F * C

ทอง:

  • L : ขีดจำกัดล่างของช่วงที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
  • A : อันดับเปอร์เซ็นไทล์
  • N : ความถี่ทั้งหมด
  • M : ความถี่สะสมที่นำไปสู่ช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
  • F : ความถี่ของช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
  • C : ความกว้างของคลาส

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้สูตรนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: คำนวณการจัดอันดับเปอร์เซ็นไทล์สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม

สมมติว่าเรามีการกระจายความถี่ดังต่อไปนี้:

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการคำนวณค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 ของการแจกแจงนี้

ช่วงที่มีเปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 จะเป็นช่วง 21-25 เนื่องจาก 64 อยู่ระหว่างความถี่สะสม 58 และ 70

เมื่อรู้สิ่งนี้แล้ว เราจะสามารถค้นหาค่าที่จำเป็นแต่ละค่าเพื่อนำมาใส่ในสูตรของเราได้:

L : ขีดจำกัดล่างของช่วงที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์

  • ขีดจำกัดล่างของช่วงเวลาคือ 21

A : อันดับเปอร์เซ็นไทล์

  • เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่เราสนใจคือ 64 .

N : ความถี่ทั้งหมด

  • ความถี่สะสมทั้งหมดในตารางคือ 92

M : ความถี่สะสมที่นำไปสู่ช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์

  • ความถี่สะสมจนถึงคลาส 21-25 คือ 58

F : ความถี่ของช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์

  • ความถี่ของคลาส 21-25 คือ 12 .

C : ความกว้างของคลาส

  • ความกว้างของคลาสคำนวณดังนี้: 25 – 21 = 4 .

จากนั้นเราสามารถแทนค่าเหล่านี้ทั้งหมดลงในสูตรก่อนหน้าเพื่อค้นหาค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64:

  • อันดับเปอร์เซ็นไทล์ = L + (RN/100 – M) / F * C
  • เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 = 21 + (64*92/100 – 58) / 12 * 4
  • อันดับเปอร์เซ็นไทล์ = 21.293

ค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 คือ 21,293

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานกับข้อมูลที่จัดกลุ่ม:

วิธีค้นหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
วิธีค้นหาโหมดข้อมูลที่จัดกลุ่ม
วิธีค้นหาค่ามัธยฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
การกระจายความถี่แบบจัดกลุ่มหรือแบบไม่จัดกลุ่ม

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *