เมื่อใดจึงควรใช้การทดสอบไคสแควร์: พร้อมตัวอย่าง

ในเชิงสถิติ การทดสอบไคสแควร์มีสองประเภทที่แตกต่างกัน:

1. การทดสอบความดีพอดีของไคสแควร์ – ใช้เพื่อพิจารณาว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่เป็นไปตามการแจกแจงเชิงสมมุติหรือไม่

2. การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ – ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

โปรดทราบว่าการทดสอบทั้งสองนี้สามารถใช้ได้เฉพาะเมื่อทำงานกับ ตัวแปรประเภท เท่านั้น เหล่านี้เป็นตัวแปรที่ใช้ชื่อหรือป้ายกำกับและสามารถจัดเป็นหมวดหมู่ได้ ตัวอย่างได้แก่:

• สีตา (เช่น “สีฟ้า”, “สีเขียว”, “สีน้ำตาล”)
• เพศ (เช่น “ผู้ชาย” “ผู้หญิง”)
• สถานภาพการสมรส (เช่น “แต่งงานแล้ว” “โสด” “หย่าร้าง”)

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายว่า เมื่อใด ควรใช้การทดสอบแต่ละครั้ง รวมถึงตัวอย่างต่างๆ ของการทดสอบแต่ละรายการ

การทดสอบความพอดีของไคสแควร์

คุณควรใช้การทดสอบความเหมาะสมของไคสแควร์ทุกครั้งที่คุณต้องการทราบว่าตัวแปรเชิงหมวดหมู่เป็นไปตามการแจกแจงแบบสมมุติหรือไม่

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของการใช้การทดสอบนี้:

ตัวอย่างที่ 1: การนับลูกค้า

เจ้าของร้านค้าต้องการทราบว่ามีคนเข้าร้านในแต่ละวันในสัปดาห์จำนวนเท่ากันหรือไม่ ดังนั้นจึงนับจำนวนคนที่เข้าในแต่ละวันในช่วงสัปดาห์สุ่ม

สามารถใช้การทดสอบความเหมาะสมของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่าการกระจายตัวของลูกค้าเป็นไปตามการกระจายทางทฤษฎีที่มีลูกค้าเข้าร้านในจำนวนเท่ากันในแต่ละวันของสัปดาห์หรือไม่

ตัวอย่างที่ 2: การทดสอบว่าการตายนั้นยุติธรรมหรือไม่

สมมติว่านักวิจัยต้องการทราบว่าการตายนั้นยุติธรรมหรือไม่ เธอตัดสินใจขว้างมัน 50 ครั้ง และบันทึกว่าแต่ละหมายเลขตกลงไปกี่ครั้ง

เธอสามารถใช้การทดสอบความดีพอดีของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่าการกระจายของค่าเป็นไปตามการกระจายทางทฤษฎีโดยที่แต่ละค่าปรากฏเป็นจำนวนครั้งเท่ากันหรือไม่

ตัวอย่างที่ 3: การนับ M&M

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเปอร์เซ็นต์ของ M&M ในกระเป๋าคือ สีเหลือง 20% สีน้ำเงิน 30% สีแดง 30% และอื่นๆ 20% เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เราจะสุ่มเปิดถุง M&M’s และนับจำนวนสีแต่ละสีที่ปรากฏ

เราสามารถใช้การทดสอบความพอดีของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่าการกระจายของสีเท่ากับการกระจายที่เราระบุหรือไม่

สำหรับตัวอย่างการทดสอบความพอดีของไคสแควร์ทีละขั้นตอน โปรดดู ตัวอย่างนี้ ใน Excel

การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์

คุณควรใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อทดสอบความเป็นอิสระเมื่อคุณต้องการพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของการใช้การทดสอบนี้:

ตัวอย่างที่ 1: การตั้งค่าการลงคะแนนเสียงและเพศ

นักวิจัยต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองในเมืองใดเมืองหนึ่งหรือไม่ ดังนั้นพวกเขาจึงสำรวจผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 500 คน และบันทึกเพศและความชอบต่อพรรคการเมือง

พวกเขาสามารถทำการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างการตั้งค่าการลงคะแนนเสียงและเพศหรือไม่

ตัวอย่างที่ 2: สีที่ชอบและกีฬาที่ชอบ

นักวิจัยต้องการทราบว่าสีโปรดของบุคคลนั้นสัมพันธ์กับกีฬาที่พวกเขาชื่นชอบหรือไม่ ดังนั้นพวกเขาจึงสำรวจคน 100 คนและถามว่าพวกเขาชอบอะไรสำหรับทั้งคู่

พวกเขาสามารถทำการทดสอบไคสแควร์เพื่อทดสอบความเป็นอิสระเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสีโปรดกับกีฬาโปรดหรือไม่

ตัวอย่างที่ 3: ระดับการศึกษาและสถานภาพสมรส

นักวิจัยต้องการทราบว่าระดับการศึกษาและสถานภาพสมรสเกี่ยวข้องกันหรือไม่ ดังนั้น พวกเขาจึงรวบรวมข้อมูลของตัวแปรทั้งสองนี้ จากการสุ่มตัวอย่างง่ายๆ จำนวน 2,000 คน

พวกเขาสามารถทำการทดสอบไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างระดับการศึกษาและสถานภาพการสมรสหรือไม่

สำหรับตัวอย่างการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ทีละขั้นตอน โปรดดู ตัวอย่างนี้ ใน Excel

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

เครื่องคำนวณต่อไปนี้ช่วยให้คุณสามารถทำการทดสอบไคสแควร์ทั้งสองประเภททางออนไลน์ได้ฟรี:

เครื่องคำนวณการทดสอบความพอดีของไคสแควร์
การทดสอบไคสแควร์ของเครื่องคิดเลขอิสระ