วิธีแปลง pandas series เป็น dataframe (พร้อมตัวอย่าง)
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อแปลง Pandas Series เป็น Pandas DataFrame:
my_df = my_series. to_frame (name=' column_name ')
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่างที่ 1: แปลงซีรี่ส์เป็น Pandas DataFrame
สมมติว่าเรามีซีรีย์แพนด้าดังต่อไปนี้:
import pandas as pd #create pandas Series my_series = pd. Series ([3, 4, 4, 8, 14, 17, 20]) #view pandas Series print (my_series) 0 3 1 4 2 4 3 8 4 14 5 17 6 20 dtype: int64 #view object type print (type(my_series)) <class 'pandas.core.series.Series'>
เราสามารถใช้ฟังก์ชัน to_frame() เพื่อแปลง pandas Series นี้เป็น pandas DataFrame ได้อย่างรวดเร็ว:
#convert Series to DataFrame and specify column name to be 'values' my_df = my_series. to_frame (name=' values ') #view pandas DataFrame print (my_df) values 0 3 1 4 2 4 3 8 4 14 5 17 6 20 #view object type print (type(my_df)) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
ตัวอย่างที่ 2: แปลงหลายซีรี่ส์เป็น Pandas DataFrame
สมมติว่าเรามีแพนด้าสามชุดที่แตกต่างกัน:
import pandas as pd #define three Series name = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) points = pd. Series ([34, 20, 21, 57, 68]) assists = pd. Series ([8, 12, 14, 9, 11])
เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแปลงแต่ละ Series เป็น DataFrame และเชื่อมต่อ DataFrames ทั้งสามตัวเข้าด้วยกันเป็น DataFrame สุดท้าย:
#convert each Series to a DataFrame
name_df = name. to_frame (name=' name ')
points_df = points. to_frame (name=' points ')
assists_df = assists. to_frame (name=' assists ')
#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd. concat ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1 )
#view final DataFrame
print (df)
name points assists
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14
3 D 57 9
4 E 68 11
ผลลัพธ์ที่ได้คือ DataFrame ของแพนด้าโดยที่แต่ละชุดแสดงถึงคอลัมน์
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีการแปลงออบเจ็กต์ข้อมูลทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:
วิธีแปลงซีรีย์ Pandas เป็นอาร์เรย์ NumPy
วิธีแปลง Pandas DataFrame เป็นอาร์เรย์ NumPy
วิธีแปลง Pandas DataFrame เป็นพจนานุกรม
วิธีแปลง Pandas DataFrame เป็น List