Pandas: วิธีกรองแถวตามความยาวของสตริง

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อกรองแถวที่ประกอบด้วยสตริงที่มีความยาวเฉพาะใน DataFrame ของแพนด้า:

วิธีที่ 1: กรองแถวตามความยาวของสตริงในคอลัมน์

 #filter rows where col1 has a string length of 5
df. loc [df[' col1 ']. str . len () == 5 ]

วิธีที่ 2: กรองแถวตามความยาวสตริงของหลาย คอลัมน์

 #filter rows where col1 has string length of 5 and col2 has string length of 7
df. loc [(df[' col1 ']. str . len () == 5 ) & (df[' col2 ']. str . len () == 7 )]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conf ': ['East', 'East', 'North', 'West', 'North', 'South'],
                   ' pos ': ['Guard', 'Guard', 'Forward', 'Center', 'Center', 'Forward'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

    conf pos points
0 East Guard 5
1 East Guard 7
2 North Forward 7
3 West Center 9
4 North Center 12
5 South Forward 9

ตัวอย่างที่ 1: กรองแถวตามความยาวสตริงในคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการกรองแถวจาก DataFrame ที่มีความยาวสตริง 5 ในคอลัมน์ conf :

 #filter rows where conf has a string length of 5
df. loc [df[' conf ']. str . len () == 5 ]

	conf pos points
2 North Forward 7
4 North Center 12
5 South Forward 9

เฉพาะแถวที่คอลัมน์ conf มีความยาวสตริง 5 เท่านั้นที่จะถูกส่งกลับ

เราจะเห็นว่าสตริงที่แตกต่างกันสองรายการตรงตามเกณฑ์นี้ในคอลัมน์ conf :

• “ทิศเหนือ”
• “ใต้”

ทั้งสองสายมีความยาว 5

ตัวอย่างที่ 2: กรองแถวตามความยาวสตริงของหลายคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการกรองแถวจาก DataFrame ที่มีความยาวสตริง 5 ในคอลัมน์ conf และความยาวสตริง 7 ในคอลัมน์ pos :

 #filter rows where conf has string length of 5 and pos has string length of 7
df. loc [(df[' conf ']. str . len () == 5 ) & (df[' pos ']. str . len () == 7 )]

        conf pos points
2 North Forward 7
5 South Forward 9

เฉพาะแถวที่คอลัมน์ conf มีความยาวสตริง 5 และคอลัมน์ pos มีความยาวบังคับ 7 เท่านั้นที่จะถูกส่งกลับ

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน str.len() ใน pandas ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวใน Pandas DataFrame ตามเงื่อนไข
วิธีกรอง Pandas DataFrame ในหลายเงื่อนไข
วิธีใช้ตัวกรอง “NOT IN” ใน Pandas DataFrame