วิธีดำเนินการทดสอบความเป็นมาตรฐานใน excel (ทีละขั้นตอน)

การทดสอบทางสถิติจำนวนมากถือว่าค่าในชุดข้อมูลมี การกระจายตามปกติ

วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการทดสอบสมมติฐานนี้คือทำการ ทดสอบ Jarque-Bera ซึ่งเป็นการทดสอบความพอดีที่จะกำหนดว่าข้อมูลตัวอย่างมีความเบ้และความโด่งที่สอดคล้องกับการกระจายตัวแบบปกติหรือไม่

การทดสอบนี้ใช้สมมติฐานต่อไปนี้:

H ₀ : ข้อมูลมีการกระจายตามปกติ

_HA : ข้อมูล ไม่มี การกระจายตามปกติ

สถิติการทดสอบ JB ถูกกำหนดเป็น:

เจบี =(n/6) * (ส ² + (ค ² /4))

ทอง:

• n: จำนวน การสังเกต ในกลุ่มตัวอย่าง
• S: ความไม่สมดุลของกลุ่มตัวอย่าง
• C: ตัวอย่างที่ประจบ

ภายใต้สมมติฐานว่างของภาวะปกติ JB ~ X ² (2)

หาก ค่า p ที่สอดคล้องกับสถิติการทดสอบต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (เช่น α = 0.05) เราก็สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าข้อมูลไม่มีการกระจายตามปกติ

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างทีละขั้นตอนของวิธีดำเนินการทดสอบ Jarque-Bera สำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: สร้างข้อมูล

ขั้นแรก เรามาสร้างชุดข้อมูลปลอมที่มีค่า 15 ค่ากันก่อน:

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณสถิติการทดสอบ

จากนั้น คำนวณสถิติการทดสอบ JB คอลัมน์ E แสดงสูตรที่ใช้:

สถิติการทดสอบกลายเป็น 1.0175

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่า P

ภายใต้สมมติฐานว่างของภาวะปกติ สถิติการทดสอบ JB เป็นไปตามการแจกแจงแบบไคสแควร์โดยมีระดับความอิสระ 2 องศา

ดังนั้น ในการค้นหาค่า p สำหรับการทดสอบ เราจะใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้ใน Excel: =CHISQ.DIST.RT(สถิติการทดสอบ JB, 2)

ค่า p ของการทดสอบคือ 0.601244 เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าชุดข้อมูลไม่ได้รับการเผยแพร่ตามปกติ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลสามารถสันนิษฐานได้ว่ามีการกระจายตามปกติ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีสร้างพล็อต QQ ใน Excel
วิธีทำการทดสอบ Chi Square Fit ใน Excel