การทดสอบแบบจับคู่หรือแบบไม่มีการจับคู่: อะไรคือความแตกต่าง?
ในทางสถิติ การทดสอบทีสองตัวอย่าง มีสองประเภท :
การทดสอบทีคู่: ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองตัวอย่างเมื่อแต่ละตัวอย่างในกลุ่มตัวอย่างหนึ่งปรากฏในอีกตัวอย่างหนึ่งด้วย
Unpaired t-test: ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองตัวอย่าง เมื่อแต่ละคนในกลุ่มตัวอย่างหนึ่งเป็นอิสระจากแต่ละคนในกลุ่มตัวอย่างอื่น
หมายเหตุ: การทดสอบทีแบบ unpaired โดยทั่วไปเรียกว่าการทดสอบทีแบบอิสระ
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าอาจารย์ต้องการพิจารณาว่าเทคนิคการเรียนสองแบบที่แตกต่างกันนำไปสู่คะแนนสอบเฉลี่ยที่แตกต่างกันหรือไม่
ในการทำการ ทดสอบทีแบบคู่ เขาสามารถรับสมัครนักเรียนได้ 10 คน และให้พวกเขาใช้เทคนิคการเรียนหนึ่งเทคนิคเป็นเวลาหนึ่งเดือนและทำการทดสอบ จากนั้นให้พวกเขาใช้เทคนิคการเรียนรู้ที่สองเป็นเวลาหนึ่งเดือนและทำการทดสอบอีกครั้งที่มีความยากเท่ากัน
นี่คือลักษณะของข้อมูล:
เนื่องจากนักเรียนแต่ละคนปรากฏตัวในแต่ละกลุ่ม อาจารย์จึงทำการทดสอบแบบจับคู่เพื่อพิจารณาว่าคะแนนเฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มแตกต่างกันหรือไม่
ในการทำการ ทดสอบทีแบบไม่มีคู่ เขาสามารถรับสมัครนักเรียนได้ทั้งหมด 20 คน และสุ่มแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มละ 10 คน เขาอาจขอให้กลุ่มหนึ่งใช้เทคนิคการเรียนเป็นเวลาหนึ่งเดือน และอีกกลุ่มหนึ่งใช้เทคนิคการศึกษาที่สองสำหรับ หนึ่งเดือน. เดือนและให้นักเรียนทุกคนสอบเหมือนกัน
นี่คือลักษณะของข้อมูล:
เนื่องจากนักเรียนในกลุ่มหนึ่งเป็นอิสระจากนักเรียนในกลุ่มอื่นโดยสิ้นเชิง ศาสตราจารย์จึงทำการทดสอบทีแบบไม่มีคู่เพื่อพิจารณาว่าคะแนนเฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มแตกต่างกันหรือไม่
สมมติฐาน
การทดสอบทีทั้งแบบจับคู่และแบบไม่จับคู่มีสมมติฐานดังต่อไปนี้:
- ข้อมูลจากทั้งสองตัวอย่างได้มาโดยใช้ วิธีการสุ่มตัวอย่าง
- ข้อมูลจากทั้งสองตัวอย่างควรมีการกระจายตามปกติโดยประมาณ
- ไม่ควรมีค่าผิดปกติที่รุนแรงในตัวอย่างใดตัวอย่างหนึ่ง
สมมติฐานเหล่านี้ควรได้รับการตรวจสอบก่อนทำการทดสอบทีเพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของผลการทดสอบ
ข้อดีและข้อเสีย
การทดสอบ paired t มี ข้อดี ดังต่อไปนี้ :
- จำเป็นต้องมีตัวอย่างขนาดเล็ก โปรดทราบว่าการทดสอบทีแบบจับคู่ในตัวอย่างก่อนหน้านี้กำหนดให้มีนักเรียนทั้งหมด 10 คนเท่านั้น ในขณะที่การทดสอบทีแบบจับคู่ต้องมีนักเรียนทั้งหมด 20 คน
- แต่ละตัวอย่างประกอบด้วยบุคคลที่มีลักษณะเหมือนกัน ทั้งสองกลุ่มรับประกันว่าจะมีบุคคลที่มีความสามารถสติปัญญา ฯลฯ เท่ากันเพราะมีบุคคลเดียวกันปรากฏในแต่ละกลุ่ม
อย่างไรก็ตาม การทดสอบแบบคู่มี ข้อเสีย ที่อาจเกิดขึ้นดังต่อไปนี้:
- ศักยภาพในการลดขนาดตัวอย่าง หากบุคคลใดออกจากการศึกษา ขนาดกลุ่มตัวอย่างของ แต่ละ กลุ่มจะลดลงหนึ่งกลุ่มเนื่องจากบุคคลนั้นจะปรากฏในแต่ละกลุ่ม
- โอกาสที่จะเกิดผลกระทบต่อคำสั่งซื้อ ผลของลำดับ หมายถึงความแตกต่างในผลลัพธ์ระหว่างทั้งสองกลุ่มอันเนื่องมาจากลำดับของการนำเสนอการรักษาต่อแต่ละบุคคล ตัวอย่างเช่น บุคคลอาจทำข้อสอบได้ดีขึ้นในการสอบครั้งที่สองเพียงเพราะพวกเขาพัฒนาทักษะการทำข้อสอบมากกว่าเพราะเทคนิคการเรียนของพวกเขา
โปรดคำนึงถึงข้อดีและข้อเสียเหล่านี้เมื่อตัดสินใจว่าจะใช้การทดสอบแบบจับคู่หรือไม่จับคู่
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ดูบทช่วยสอนต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจการทดสอบทีแบบคู่ให้ดียิ่งขึ้น:
และใช้บทช่วยสอนต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจการทดสอบทีแบบไม่มีคู่ให้ดียิ่งขึ้น (หรือที่เรียกว่าตัวอย่างการทดสอบทีแบบอิสระ):
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม