วิธีดำเนินการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน sas

การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

โดยทั่วไปจะใช้เป็นทางเลือกแทน การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ เมื่อจำนวนเซลล์ตั้งแต่หนึ่งเซลล์ขึ้นไปในตาราง 2 × 2 น้อยกว่า 5

การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใช้ สมมติฐาน ว่างและทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : (สมมติฐานว่าง) ตัวแปรทั้งสองมีความเป็นอิสระต่อกัน
• H ₁ : (สมมติฐานทางเลือก) ตัวแปรทั้งสอง ไม่ เป็นอิสระต่อกัน

ถ้า ค่า p ของการทดสอบน้อยกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบได้ และสรุปได้ว่าตัวแปรทั้งสองไม่เป็นอิสระต่อกัน กล่าวคือ ตัวแปรเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันที่มีนัยสำคัญ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher ใน SAS

ตัวอย่าง: การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน SAS

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองในวิทยาลัยแห่งใดแห่งหนึ่งหรือไม่

เพื่อสำรวจสิ่งนี้ เรา สุ่มเลือก นักศึกษา 25 คนในวิทยาเขตและถามพวกเขาเกี่ยวกับความชอบพรรคการเมืองของพวกเขา ผลลัพธ์แสดงไว้ในตารางด้านล่าง:

เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างเพศและการตั้งค่าพรรคการเมืองหรือไม่ เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher ใน SAS:

ขั้นตอนที่ 1: สร้างข้อมูล

ขั้นแรก เรามาสร้างชุดข้อมูลชื่อ my_data :

 /*create data to hold survey results*/
data my_data;
    input Party$Gender$;
    datalines ;
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Male
Dem Male
Dem Male
Dem Male
;
run ;

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์

จากนั้นเราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์:

 /*perform Fisher's Exact test*/
proc freq ;
    Party*Gender / fisher tables ;
run ;

ผลการทดสอบแสดงไว้ด้านล่าง:

สมมติฐานว่างของการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ก็คือ ตัวแปรทั้งสองมีความเป็นอิสระจากกัน ในตัวอย่างนี้ สมมติฐานว่างของเราคือการเลือกเพศและพรรคการเมืองมีความเป็นอิสระ ซึ่งเป็นการทดสอบแบบสองด้าน

ดังนั้น เราจะดู ค่า p-value แบบสองด้าน ในตารางผลลัพธ์สุดท้าย ซึ่งกลายเป็น 0.1152

เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง

ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างเพศและการตั้งค่าของพรรคการเมือง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher:

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์
เครื่องคิดเลขทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์
วิธีรายงานผลการทดสอบฟิชเชอร์ที่แม่นยำ