วิธีทำการทดสอบ durbin-watson ใน excel

ข้อสันนิษฐานสำคัญประการหนึ่งของการถดถอยเชิงเส้น คือไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่างค่าคงเหลือ กล่าวคือ ค่าตกค้างเป็นอิสระจากกัน

วิธีหนึ่งในการพิจารณาว่าเป็นไปตามสมมติฐานนี้หรือไม่คือทำการ ทดสอบ Durbin-Watson ซึ่งใช้ในการตรวจจับความสัมพันธ์อัตโนมัติในส่วนที่เหลือของการถดถอย การทดสอบนี้ใช้สมมติฐานต่อไปนี้:

H ₀ (สมมติฐานว่าง): ไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่างสิ่งตกค้าง

H _A (สมมติฐานทางเลือก): สารตกค้างมีความสัมพันธ์แบบอัตโนมัติ

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างทีละขั้นตอนของวิธีดำเนินการทดสอบ Durbin-Watson ใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก เราจะป้อนค่าจากชุดข้อมูลที่เราต้องการสร้าง แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นหลายรายการ :

ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้งโมเดลการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ

ต่อไป เราจะปรับโมเดลการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวให้พอดีโดยใช้ y เป็นตัวแปรตอบสนอง และ x1 และ x2 เป็นตัวแปรทำนาย

โดยคลิกที่แท็บ ข้อมูล บริเวณริบบิ้นด้านบน จากนั้นคลิก การวิเคราะห์ข้อมูล ในกลุ่ม วิเคราะห์

หากคุณไม่เห็นตัวเลือกนี้ คุณต้อง โหลด Analysis ToolPak ก่อน

ในหน้าต่างที่ปรากฏขึ้น คลิก Regression จากนั้นคลิก OK ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้ระบุข้อมูลต่อไปนี้:

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์การถดถอยจะปรากฏขึ้น:

ขั้นตอนที่ 3: ทำการทดสอบ Durbin-Watson

สถิติการทดสอบสำหรับการทดสอบ Durbin-Watson ซึ่งแสดงเป็น d มีการคำนวณดังนี้:

ทอง:

• T: จำนวนการสังเกตทั้งหมด
• e _t : ^ค่า ที่เหลือของแบบจำลองการถดถอย

ในการคำนวณสถิติการทดสอบนี้ใน Excel เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้:

สถิติการทดสอบกลายเป็น 1.3475

เพื่อตรวจสอบว่าสถิติการทดสอบ Durbin-Watson มีนัยสำคัญอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับอัลฟาบางระดับหรือไม่ คุณสามารถดูตารางค่าวิกฤตนี้ได้

สำหรับ α = 0.05, n = 13 การสังเกต และ k = 2 ตัวแปรอิสระในแบบจำลองการถดถอย ตาราง Durbin-Watson จะแสดงค่าวิกฤตบนและล่างต่อไปนี้:

• ค่าวิกฤตต่ำกว่า: 0.86
• ค่าวิกฤตบน: 1.56

เนื่องจากสถิติการทดสอบของเราที่ 1.3475 ไม่ได้อยู่นอกช่วงนี้ เราจึงไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบ Durbin-Watson

กล่าวอีกนัยหนึ่งไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่างสารตกค้าง

จะทำอย่างไรถ้าตรวจพบความสัมพันธ์อัตโนมัติ

หากคุณปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปว่ามีความสัมพันธ์อัตโนมัติอยู่ใน ส่วนที่เหลือ คุณจะมีหลายทางเลือกในการแก้ไขปัญหานี้หากปัญหารุนแรงเพียงพอ:

• สำหรับความสัมพันธ์แบบอนุกรมเชิงบวก ให้พิจารณาเพิ่มความล่าช้าของตัวแปรตามและ/หรือตัวแปรอิสระให้กับโมเดล
• สำหรับความสัมพันธ์แบบอนุกรมเชิงลบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีตัวแปรใด ล่าช้าเกินไป
• สำหรับความสัมพันธ์ตามฤดูกาล ให้ลองเพิ่ม หุ่น ตามฤดูกาลให้กับโมเดล

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการสร้างพล็อตที่เหลือใน Excel
วิธีการคำนวณปริมาณคงเหลือมาตรฐานใน Excel
วิธีการคำนวณผลรวมที่เหลือของกำลังสองใน Excel