วิธีการวิเคราะห์ตัวแปรเดียวใน r (พร้อมตัวอย่าง)

คำว่า การวิเคราะห์ตัวแปรเดียว หมายถึงการวิเคราะห์ตัวแปรหนึ่งตัว คุณสามารถจำสิ่งนี้ได้เพราะคำนำหน้า “uni” แปลว่า “หนึ่ง”

มีสามวิธีทั่วไปในการวิเคราะห์ตัวแปรเดียวบนตัวแปร:

1. สถิติสรุป – วัดศูนย์กลางและการแจกแจงของค่า

2. ตารางความถี่ – อธิบายว่าค่าต่างๆ ปรากฏขึ้นบ่อยเพียงใด

3. แผนภูมิ – ใช้เพื่อแสดงภาพการกระจายของค่า

บทช่วยสอนนี้ให้ตัวอย่างวิธีการวิเคราะห์ตัวแปรเดียวสำหรับตัวแปรต่อไปนี้:

 #create variable with 15 values
x <- c(1, 1, 2, 3.5, 4, 4, 4, 5, 5, 6.5, 7, 7.4, 8, 13, 14.2)

สถิติสรุป

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณสถิติสรุปต่างๆ สำหรับตัวแปรของเรา:

 #find means
mean(x)
[1] 5.706667

#find median
median(x)

[1] 5

#find range
max(x) - min(x)

[1] 13.2

#find interquartile range (spread of middle 50% of values)
IQR(x)

[1] 3.45

#find standard deviation
sd(x)

[1] 3.858287

ตารางความถี่

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางความถี่สำหรับตัวแปรของเรา:

 #produce frequency table
table(s)

   1 2 3.5 4 5 6.5 7 7.4 8 13 14.2 
   2 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 

สิ่งนี้บอกเราว่า:

• ค่า 1 ปรากฏขึ้นสองครั้ง
• ค่า 2 ปรากฏ 1 ครั้ง
• ค่า 3.5 ปรากฏ 1 ครั้ง

และอื่นๆ

กราฟิก

เราสามารถสร้าง boxplot ได้ โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #produce boxplot
boxplot(x)

เราสามารถสร้างฮิสโตแกรมโดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #produce histogram
hist(x) 

เราสามารถสร้าง กราฟความหนาแน่นได้ โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #produce density curve
plot(density(x)) 

กราฟแต่ละกราฟเหล่านี้ให้วิธีพิเศษในการแสดงภาพการกระจายค่าของตัวแปรของเรา

คุณสามารถค้นหาบทช่วยสอน R เพิ่มเติมได้ใน หน้านี้