การสุ่มตัวอย่างโควต้าคืออะไร? (คำจำกัดความ & #038; ตัวอย่าง)

การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า เป็น วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น ซึ่งใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อรับตัวอย่างจาก ประชากร :

ขั้นตอนที่ 1 : แบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มที่ไม่เกิดร่วมกันตามลักษณะเฉพาะบางประการ

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดสัดส่วนของแต่ละกลุ่มเพื่อรวมไว้ในตัวอย่าง

ขั้นตอนที่ 3: สำรวจบุคคลในแต่ละกลุ่มที่เข้าถึงได้ง่าย

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงสถานการณ์สมมติที่สามารถใช้การสุ่มตัวอย่างโควต้าในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่าง: การสุ่มตัวอย่างโควต้า

สมมติว่าบริษัทเทคโนโลยีต้องการทราบความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ พวกเขาตัดสินใจรวบรวมข้อมูลจากลูกค้า 1,000 รายในกลุ่มอายุต่อไปนี้ตามสัดส่วนที่สอดคล้องกัน:

• 18 – 30: 40%
• อายุ 31 – 50: 40%
• 51-70 ปี: 20%

พวกเขาสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อดำเนินการสุ่มตัวอย่างโควต้า:

ขั้นตอนที่ 1 : แบ่งประชากรลูกค้าทั้งหมดออกเป็นสามกลุ่มอายุ

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดจำนวนบุคคลที่จะรวมไว้ในแต่ละกลุ่มอายุ

ขั้นตอนที่ 3: สำรวจบุคคลในแต่ละกลุ่มที่เข้าถึงได้ง่าย

การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าและการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าและการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากทั้งสองแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มหรือ ชั้น

อย่างไรก็ตาม การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะทำการสุ่มตัวอย่างง่ายๆ เพื่อเลือกบุคคลที่จะสำรวจจากแต่ละกลุ่ม ในขณะที่การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าจะใช้การสุ่มตัวอย่างตามความสะดวกเพื่อเลือกบุคคลที่จะสำรวจจากแต่ละกลุ่ม

ในแง่เทคนิค การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเป็น วิธีสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น เนื่องจากบุคคลในประชากรแต่ละคนมีโอกาสเท่ากันที่จะถูกรวมไว้ในกลุ่มตัวอย่าง

อย่างไรก็ตาม การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้าเป็น วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น เนื่องจากไม่ใช่ว่าทุกคนในประชากรจะมีโอกาสถูกรวมไว้ในกลุ่มตัวอย่างเท่ากัน

ในเรื่องนี้ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีแนวโน้มที่จะสร้างตัวอย่างที่เป็นตัวแทนมากกว่า แต่มักจะใช้เวลานานและมีราคาแพงกว่า

ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างโควต้า

การสุ่มตัวอย่างโควต้ามี ข้อดี ดังต่อไปนี้ :

• ซึ่งเป็นวิธีที่สะดวกกว่าในการรวบรวมข้อมูลเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นอื่นๆ เนื่องจากนักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่เข้าถึงได้ง่าย
• โดยให้วิธีการรวบรวมข้อมูลที่ถูกกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นอื่นๆ เนื่องจากนักวิจัยใช้เวลาและเงินเดินทางไปเข้าถึงตัวบุคคลน้อยลง

อย่างไรก็ตาม การสุ่มตัวอย่างโควต้ามี ข้อเสีย ดังต่อไปนี้ :

• ไม่รับประกันว่าจะผลิต ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนได้ เนื่องจากประชากรบางกลุ่มไม่มีโอกาสถูกรวมไว้ในตัวอย่างเท่ากัน ซึ่งหมายความว่าการสรุปผลลัพธ์จากกลุ่มตัวอย่างของเรากับประชากรโดยรวมอาจไม่ถูกต้อง

เมื่อใดควรใช้การสุ่มตัวอย่างโควต้า

ในทางปฏิบัติ การสุ่มตัวอย่างโควต้ามักใช้เมื่องบประมาณการวิจัยมีจำกัด หรือเมื่อต้องรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว

เนื่องจากการสุ่มตัวอย่างโควต้าช่วยให้นักวิจัยสัมภาษณ์ผู้ที่เข้าถึงได้ง่าย จึงต้องใช้งบประมาณการวิจัยเพียงเล็กน้อยเท่านั้น และมักจะรวบรวมข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยใช้วิธีนี้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่าง
กรอบตัวอย่างคืออะไร?
ความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่างคืออะไร?