ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานคืออะไร? (คำจำกัดความ & #038; ตัวอย่าง)

ในทางสถิติ ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนาน จะวัดความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการทดสอบที่เทียบเท่ากันสองรูปแบบ

กระบวนการคำนวณความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานมีดังนี้:

ขั้นตอนที่ 1: แบ่งการทดสอบออกเป็นสองส่วน

ตัวอย่างเช่น สุ่มแบ่งการทดสอบ 100 คำถามออกเป็นการทดสอบ A ที่มีคำถาม 50 ข้อ และการทดสอบ B ที่มีคำถาม 50 ข้อด้วย

ขั้นตอนที่ 2: จัดการครึ่งแรกให้กับนักเรียนทุกคน จากนั้นจัดการครึ่งหลังให้กับนักเรียนทุกคน

ตัวอย่างเช่น จัดการทดสอบ A ให้กับนักเรียนทั้ง 20 คนในชั้นเรียนหนึ่งๆ และบันทึกคะแนนของพวกเขา จากนั้นในหนึ่งเดือนต่อมา ให้จัดการทดสอบ B ให้กับนักเรียน 20 คนเดิมและบันทึกคะแนนของพวกเขาในการทดสอบนั้นด้วย

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนการทดสอบสำหรับการทดสอบทั้งสอง

คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของการทดสอบทั้งสอง การทดสอบมี ความน่าเชื่อถือในรูปแบบคู่ขนาน หากคะแนนมีความสัมพันธ์กันสูง

เมื่อใดจึงควรใช้รูปแบบคู่ขนานที่มีความน่าเชื่อถือ

ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานมักใช้ในสถานศึกษาเมื่ออาจารย์ไม่ต้องการให้นักเรียนเข้าถึงคำถามทดสอบล่วงหน้า

ตัวอย่างเช่น หากอาจารย์แจกข้อสอบ A ให้กับนักเรียนทุกคนในช่วงต้นภาคเรียน แล้วแจกข้อสอบ A เดียวกันเมื่อสิ้นสุดภาคเรียน นักเรียนก็สามารถจดจำคำถามและคำตอบจากการทดสอบครั้งแรกได้

อย่างไรก็ตาม โดยการแจกการทดสอบ B ที่แตกต่างกันเมื่อสิ้นสุดภาคการศึกษา (และหวังว่าจะมีความยากเท่ากัน) ศาสตราจารย์สามารถประเมินความรู้ของนักเรียนในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจว่านักเรียนไม่เคยเห็นคำถามมาก่อน

ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากความน่าเชื่อถือของแบบฟอร์มคู่ขนาน

ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานมีข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น 2 ประการ:

1. มีคำถามมากมาย

ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานทำงานได้ดีที่สุดสำหรับการทดสอบที่มีคำถามจำนวนมาก (เช่น คำถาม 100 ข้อ) เนื่องจากจำนวนที่เราคำนวณสำหรับความสัมพันธ์จะมีความน่าเชื่อถือมากกว่า

2. ไม่มีการรับประกันว่าทั้งสองซีกจะขนานกันจริงๆ

เมื่อเราสุ่มแบ่งการทดสอบออกเป็นสองซีก ไม่มีการรับประกันว่าทั้งสองซีกจะขนานกันหรือ “เท่ากัน” ในความยาก ซึ่งหมายความว่าคะแนนระหว่างการทดสอบทั้งสองอาจแตกต่างกันเพียงเพราะว่าครึ่งหนึ่งพิสูจน์ได้ยากกว่าอีกการทดสอบหนึ่ง

ความน่าเชื่อถือของแบบฟอร์มคู่ขนานและความน่าเชื่อถือแบบแบ่งครึ่ง

ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานนั้นคล้ายคลึงกับ ความน่าเชื่อถือที่ลดลงครึ่งหนึ่ง แต่มีความแตกต่างเล็กน้อย:

ความน่าเชื่อถือแบ่งออกเป็นสอง:

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งการทดสอบออกเป็นสองซีกและแบ่งแต่ละครึ่งให้กับนักเรียนกลุ่มเดียวกัน ลำดับที่นักเรียนทำแบบทดสอบไม่สำคัญ

ข้อดีของวิธีนี้คือการวัด ความสอดคล้องภายใน ตามหลักการแล้ว เราต้องการให้ความสัมพันธ์ระหว่างครึ่งหนึ่งสูง เนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าการทดสอบทุกส่วนของมีส่วนช่วยเท่าๆ กันกับสิ่งที่ถูกวัด

ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนาน:

ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งการทดสอบออกเป็นสองซีก โดยเรียกว่า “A” และ “B” และแบ่งแต่ละครึ่งให้กับนักเรียนกลุ่มเดียวกัน

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือนักเรียนทุกคนต้องทำแบบทดสอบ “A” ก่อน แล้วจึงทำแบบทดสอบ “B” เพื่อให้การรู้คำตอบของแบบทดสอบ “A” ไม่ได้ให้ประโยชน์ใดๆ แก่นักเรียนที่ทำแบบทดสอบ “A” ในภายหลัง บี”

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือโดยย่อ
ความน่าเชื่อถือแบ่งครึ่งคืออะไร?
ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำคืออะไร?
ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมินคืออะไร?