ความสำคัญของสถิติในการพยาบาล (พร้อมตัวอย่าง)

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

ในการพยาบาล สถิติมีความสำคัญด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

เหตุผลที่ 1 : สถิติช่วยให้พยาบาลเข้าใจวิธีตีความสถิติเชิงพรรณนา เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พิสัย และเปอร์เซ็นไทล์

เหตุผลที่ 2 : สถิติช่วยให้พยาบาลเข้าใจวิธีตีความผลลัพธ์ของการทดลองทางคลินิกล่าสุด และวิธีการสื่อสารผลลัพธ์เหล่านั้นกับผู้ป่วย

เหตุผลที่ 3 : สถิติช่วยให้พยาบาลเข้าใจวิธีตีความอัตราส่วนอัตราต่อรอง ซึ่งสามารถให้ผู้ป่วยทราบถึงปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับยาหรือการเลือกวิถีชีวิตที่แตกต่างกัน

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะอธิบายเหตุผลแต่ละข้อเหล่านี้

เหตุผลที่ 1: ทำความเข้าใจวิธีตีความสถิติเชิงพรรณนา

สถิติเชิงพรรณนา ใช้เพื่อ อธิบาย ข้อมูล

ในบริบททางการแพทย์ พยาบาลอาจสามารถเข้าถึงสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้สำหรับผู้ป่วย:

• น้ำหนักเฉลี่ยของผู้ป่วยในช่วงเวลาที่กำหนด
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของน้ำหนักผู้ป่วยในช่วงเวลาที่กำหนด
• เปอร์เซ็นไทล์ของส่วนสูง น้ำหนัก ความดันโลหิต และอัตราการเต้นของหัวใจของผู้ป่วย

เมื่อใช้การวัดเหล่านี้ พยาบาลจะเข้าใจสถานะสุขภาพโดยรวมของผู้ป่วยได้ดีขึ้น และให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงสุขภาพของตนเองได้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าพยาบาลเห็นว่าผู้ป่วยอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์น้ำหนักที่ 93 สำหรับกลุ่มอายุของตน

เมื่อเรียนหลักสูตรสถิติ พยาบาลจะรู้ว่านี่หมายความว่าบุคคลนั้นมีน้ำหนักมากกว่าบุคคลทั้งหมดในกลุ่มอายุเดียวกันถึง 93%

นี่เป็นข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าบุคคลนั้นมีน้ำหนักไม่ดีต่อสุขภาพ และพยาบาลอาจแนะนำยาบางอย่างหรือการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตที่อาจส่งผลดีต่อบุคคลนั้น

เหตุผลที่ 2: ทำความเข้าใจวิธีตีความผลการทดลองทางคลินิก

เหตุผลสำคัญอีกประการหนึ่งที่พยาบาลเข้าใจสถิติคือการรู้วิธีตีความผลการทดลองทางคลินิก

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยกำลังทำการทดลองทางคลินิกใหม่เพื่อตรวจสอบว่ายาใหม่ส่งผลต่อการลดน้ำหนักหรือไม่

สมมติว่าผลลัพธ์ต่อไปนี้ได้รับการรายงานจากการทดลองในวารสารทางการแพทย์:

มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการลดน้ำหนักเฉลี่ยระหว่างยาใหม่ (M = 5.75, SD = 1.25) และยาหลอก (M = 0.23, SD = 0.97); พี = 0.021

พยาบาลที่เรียนหลักสูตรสถิติจะรู้ว่าค่า p ที่แสดงในผลลัพธ์แสดงถึง ค่า p ของการทดสอบแบบสองตัวอย่าง

และเนื่องจากค่า p นี้น้อยกว่า 0.05 พวกเขาจะรู้ว่าผลการศึกษามีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งบ่งชี้ว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในการลดน้ำหนักระหว่างผู้ป่วยที่รับประทานยาตัวใหม่กับผู้ที่ใช้ยาชนิดเดียวกัน ยาหลอก

โดยการทำความเข้าใจวิธีตีความผลลัพธ์เหล่านี้ พวกเขาสามารถถ่ายทอดข้อมูลนี้แก่ผู้ป่วยที่กำลังพิจารณาใช้ยาลดน้ำหนักตัวใหม่ได้

หมายเหตุ : นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการทดสอบทางสถิติที่อาจดำเนินการในการทดลองทางคลินิก การทดสอบทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ การทดสอบทีตัวอย่างเดียว การทดสอบทีตัวอย่างคู่ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว และ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง

เหตุผลที่ 3: ทำความเข้าใจวิธีตีความอัตราส่วนอัตราต่อรอง

เหตุผลสำคัญอีกประการหนึ่งที่พยาบาลเข้าใจสถิติคือการรู้วิธีตีความอัตราส่วนอัตราต่อรอง

อัตราต่อรอง บอกเราถึงอัตราส่วนของโอกาสของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มบำบัดกับโอกาสของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มควบคุม

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างอายุของมารดากับโอกาสที่จะมีทารกที่มีน้ำหนักแรกเกิดอยู่ในเกณฑ์ดี

ในการสำรวจสิ่งนี้ พวกเขาทำการถดถอยโลจิสติกโดยใช้อายุเป็นตัวแปรทำนาย และใช้น้ำหนักแรกเกิดที่มีสุขภาพดี (ไม่ = 0, ใช่ = 1) เป็น ตัวแปรตอบสนอง

สมมติว่าพวกเขารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับมารดา 200 คนและพอดีกับแบบจำลองการถดถอยลอจิสติกส์ นี่คือผลลัพธ์:

อัตราส่วนอัตราต่อรองสำหรับ อายุ ตัวแปรทำนายมีค่าน้อยกว่า 1 ซึ่งหมายความว่าอายุที่เพิ่มขึ้นทุกๆ หนึ่งปีจะสัมพันธ์กับโอกาสที่แม่จะมีลูกที่มีสุขภาพดีลดลง

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อระบุจำนวนวิวัฒนาการของอัตราต่อรอง:

อัตราต่อรองเปลี่ยนแปลง %: (OR-1) * 100

เช่น อัตราต่อรอง (OR) สำหรับอายุคือ 0.92 ดังนั้นเราจึงสามารถคำนวณได้:

อัตราต่อรองเปลี่ยนแปลง %: (0.92 – 1) * 100 = -8%

ซึ่งหมายความว่าอายุที่เพิ่มขึ้นอีก 1 ปีแต่ละครั้งจะสัมพันธ์กับโอกาสที่แม่จะมีลูกที่แข็งแรง ลดลง 8%

เมื่อเข้าใจวิธีตีความอัตราส่วนอัตราต่อรองนี้ พยาบาลสามารถสื่อสารผลลัพธ์นี้กับผู้ที่อาจเป็นมารดาได้อย่างชัดเจน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านอื่นๆ:

ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติในการศึกษา
ความสำคัญของสถิติทางเศรษฐศาสตร์
ความสำคัญของสถิติในการวิจัย
ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ